python绘制近七天红河州各城市的气温热力图
时间: 2023-06-29 18:19:50 浏览: 65
要绘制近七天红河州各城市的气温热力图,我们可以使用Python的Matplotlib库和Seaborn库来完成。以下是实现的步骤:
1. 获取数据:我们可以从天气API接口或者爬虫获取近七天红河州各城市的气温数据。
2. 数据预处理:将获取的数据进行清洗和处理,将城市和气温分别存储在两个列表中。
3. 绘制热力图:使用Seaborn库的heatmap函数绘制热力图,其中x轴为城市,y轴为日期,颜色深浅表示气温的高低。
以下是代码示例:
```python
import matplotlib.pyplot as plt
import seaborn as sns
import numpy as np
# 获取数据并进行预处理
cities = ["红河", "个旧", "开远", "蒙自", "弥勒", "建水", "石屏", "元阳"]
dates = ["2022-01-01", "2022-01-02", "2022-01-03", "2022-01-04", "2022-01-05", "2022-01-06", "2022-01-07"]
# 以下数据仅作示例,实际应替换为真实数据
temperatures = [[10, 12, 13, 15, 14, 11, 9, 8],
[8, 11, 14, 16, 15, 12, 10, 7],
[9, 12, 13, 15, 14, 11, 9, 8],
[12, 13, 15, 17, 18, 14, 11, 10],
[11, 13, 14, 16, 15, 12, 9, 8],
[10, 12, 13, 15, 14, 11, 9, 8],
[9, 11, 13, 15, 14, 11, 9, 7],
[8, 10, 12, 14, 13, 10, 8, 6]]
# 绘制热力图
sns.set()
sns.set_style("whitegrid", {'grid.linestyle': '--'})
sns.set(font_scale=1.2)
fig, ax = plt.subplots(figsize=(12, 8))
sns.heatmap(np.array(temperatures), annot=True, fmt=".1f", cmap="YlOrRd", cbar_kws={'label': 'Temperature(°C)'}, ax=ax)
ax.set_xticklabels(cities, rotation=0, fontsize=14)
ax.set_yticklabels(dates, rotation=0, fontsize=14)
plt.title('Temperature Heatmap of Red River in the Past Seven Days', fontsize=16)
plt.xlabel('City', fontsize=14)
plt.ylabel('Date', fontsize=14)
plt.show()
```
注:以上代码仅为示例,实际应用中需要根据自己的数据进行修改。