请列举出最新的轻量级神经网络,附提出的时间
时间: 2024-05-24 07:12:58 浏览: 9
以下是最近提出的轻量级神经网络及其提出时间:
1. MobileNetV3(2019年4月)
2. EfficientNet(2019年5月)
3. GhostNet(2020年1月)
4. FBNet(2020年3月)
5. MNasNet(2020年3月)
6. RegNet(2020年4月)
7. ResNet-20/56/110-DCN(2020年4月)
8. ShuffleNetV2+(2020年6月)
9. EfficientNetV2(2021年5月)
10. RepVGG(2021年6月)
相关问题
请列举出最新的轻量级神经网络
以下是最新的轻量级神经网络:
1. MobileNetV3:由Google开发的轻量级卷积神经网络,可以在移动设备和嵌入式设备上高效运行。
2. ShuffleNetV2:由微软和北京大学共同开发的轻量级神经网络,采用了通道重排(channel shuffling)的方法来提高模型的性能并减少参数量。
3. EfficientNet:由Google开发的系列轻量级卷积神经网络,采用了复合缩放系数(compound scaling)的方法来平衡模型的准确度和计算资源消耗。
4. GhostNet:由华为开发的轻量级神经网络,采用了幽灵卷积(ghost convolution)的方法来减少参数量和计算量,同时提高模型的性能。
5. TinyBERT:由华为开发的轻量级预训练语言模型,采用了知识蒸馏(knowledge distillation)的方法来将大型语言模型压缩成小型模型,以适应于移动设备和边缘计算场景。
请列举一下神经网络模型
可以的,神经网络模型有很多种,比如全连接神经网络(Fully Connected Neural Network),卷积神经网络(Convolutional Neural Network),循环神经网络(Recurrent Neural Network),长短时记忆神经网络(Long Short-Term Memory),自注意力机制神经网络(Transformer),等等。