Python中读取Excel

你可以使用Python中的openpyxl库来读取Excel文件。以下是一个简单的示例代码：

import openpyxl

# 打开Excel文件
workbook = openpyxl.load_workbook('example.xlsx')

# 选择工作表
sheet = workbook.active

# 遍历行和列
for row in sheet.iter_rows(values_only=True):
    for cell in row:
        print(cell)

# 关闭Excel文件
workbook.close()

在上面的示例中，我们使用openpyxl库打开名为"example.xlsx"的Excel文件，并选择默认的工作表。然后，我们使用iter_rows()方法遍历每一行和每一列，并打印每个单元格的值。最后，我们关闭Excel文件。

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pandas在python中读取excel

Pandas是Python中的一个数据分析库，可以用来读取和处理Excel文件。使用Pandas读取Excel文件需要先安装Pandas库，然后使用read_excel()函数来读取Excel文件。读取Excel文件时可以指定文件路径、sheet名称、起始行和列等参数，读取后可以将数据转换为DataFrame格式进行进一步处理。

Python如何读取excel表

你可以使用Python中的pandas库来读取Excel表格。首先，确保你已经安装了pandas库，然后按照以下步骤进行操作：

1. 导入p库：

import pandas as pd

2. 使用pandas的`read_excel()`函数读取Excel文件：

data = pd.read_excel('文件路径/文件名.xlsx')

在`read_excel()`函数中，你需要提供Excel文件的路径和文件名。

3. 如果你的Excel文件包含多个工作表，你可以指定要读取的工作表的名称或索引。例如：

data = pd.read_excel('文件路径/文件名.xlsx', sheet_name='工作表名')

或者使用索引：

data = pd.read_excel('文件路径/文件名.xlsx', sheet_name=0) # 读取第一个工作表

4. 一旦读取Excel数据，你可以通过pandas的数据操作方法对数据进行处理和分析。

这样，你就可以使用Python读取Excel表格中的数据了。