f = @(x) 1/2*x(1)^2 + 1/6*x(2)^2; % 目标函数 g = @(x) [x(1)+x(2)-1;]; % 约束条件 x0 = [1;1]; % 初始点 max_iter = 100; % 最大迭代次数 tol = 0.001; % 收敛精度 options = optimoptions('fmincon','Algorithm','interior-point','MaxIterations',max_iter,'ConstraintTolerance',tol); [x,fval] = fmincon(f,x0,[],[],[],[],[],[],g,options); x % 输出最优解 err = norm(x-[0.25;0.75]); % 计算误差 fprintf('误差为%f\n',err); % 输出误差 弹出错误使用 fmincon (line 626) The constraint function must return two outputs; the nonlinear inequality constraints and the nonlinear equality constraints. 出错 PH_1 (line 7) [x,fval] = fmincon(f,x0,[],[],[],[],[],[],g,options);怎么修改
时间: 2024-03-14 20:45:09 浏览: 17
你需要修改约束函数 g,使其返回两个输出,即非线性不等式约束和非线性等式约束,即使约束函数只有一个等式约束,也需要将非线性不等式约束设置为空。在你的代码中,可以修改 g 函数如下:
```
g = @(x)deal([x(1)+x(2)-1], []);
```
这将确保约束函数 g 返回两个输出,即非线性不等式约束为空,非线性等式约束为 x(1)+x(2)-1=0。然后你可以继续使用 fmincon 函数来求解最优解。
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% 定义目标函数 f = @(x) 20*(x(1)^2 - x(2))^2 + (x(1) - 3)^2; % 定义梯度函数 g = @(x) [80*x(1)*(x(1)^2 - x(2)) + 2*(x(1) - ); -40*(x(1)^2 - x(2))];
这段代码是一个使用MATLAB语言定义目标函数和梯度函数的例子。其中,f定义了一个目标函数,g定义了该目标函数的梯度函数。具体解释如下:
1. 目标函数f的定义:f = @(x) 20*(x(1)^2 - x(2))^2 + (x(1) - 3)^2;
这里使用了MATLAB匿名函数定义方式,即通过@符号定义一个函数句柄,x为输入参数,@(x)后面的表达式为函数体。这个目标函数的表达式为20*(x(1)^2 - x(2))^2 + (x(1) - 3)^2,其中x(1)和x(2)分别表示输入参数x的第一个和第二个元素。
2. 梯度函数g的定义:g = @(x) [80*x(1)*(x(1)^2 - x(2)) + 2*(x(1) - ); -40*(x(1)^2 - x(2))];
同样使用了匿名函数定义方式,输入参数为x,输出为一个2维向量。这个梯度函数的表达式为[80*x(1)*(x(1)^2 - x(2)) + 2*(x(1) - ); -40*(x(1)^2 - x(2))],其中x(1)和x(2)分别表示输入参数x的第一个和第二个元素。
matlab绘制函数f(x)=x1^2+10*x2^2的等高线
可以使用meshgrid和contour函数来绘制函数f(x)=x1^2 10*x2^2的等高线,代码如下:
```matlab
% 定义函数f(x)=x1^2+10*x2^2
f = @(x1, x2) x1.^2 + 10*x2.^2;
% 生成x1和x2的网格点
x1 = linspace(-5, 5, 101);
x2 = linspace(-5, 5, 101);
[X1, X2] = meshgrid(x1, x2);
% 计算每个网格点的函数值
Z = f(X1, X2);
% 绘制等高线图
contour(X1, X2, Z, 20);
xlabel('x1');
ylabel('x2');
title('f(x) = x1^2 + 10*x2^2');
```
运行代码后,将会得到如下图所示的等高线图:
![等高线图](https://img-blog.csdn.net/20180316115626348?watermark/2/text/aHR0cDovL2Jsb2cuY3Nkbi5uZXQvcXFfYnJvd3Nlcg==/font/5a6L5L2T/fontsize/400/fill/I0JBQkFCMA==/dissolve/70/q/80)
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