基于关联规则挖掘的购物篮分析

基于关联规则挖掘的购物篮分析是指通过对大量的购物篮数据进行分析，发现其中的商品之间的关联性，进而推断出消费者的购买行为和偏好。这种分析方法可以帮助商家更好地了解消费者的需求和购买习惯，从而优化商品组合和促销策略，提高销售额和利润率。具体而言，基于关联规则挖掘的购物篮分析可以通过计算支持度和置信度等指标，找出频繁项集和关联规则，识别出常一起购买的商品组合和相关性强的商品组合，为商家提供指导性的决策建议。