pandas合并后保留左连数据

在 pandas 中，使用 `merge()` 函数可以将两个 DataFrame 合并。如果想要保留左侧 DataFrame 的所有行，可以设置 `how='left'` 参数。

例如，假设有两个 DataFrame `df1` 和 `df2`，它们的某些列相同，可以按照这些列进行合并。下面的代码演示了如何将它们按照 'key' 列合并，并且保留 df1 中所有的行：

import pandas as pd

# 构造示例数据
df1 = pd.DataFrame({'key': ['A', 'B', 'C', 'D'],
                    'value': [1, 2, 3, 4]})
df2 = pd.DataFrame({'key': ['A', 'E', 'C', 'F'],
                    'value': [5, 6, 7, 8]})

# 按照 'key' 列合并，并保留左侧 DataFrame 的所有行
merged = pd.merge(df1, df2, on='key', how='left')
print(merged)

输出结果如下：

  key  value_x  value_y
0   A        1      5.0
1   B        2      NaN
2   C        3      7.0
3   D        4      NaN

可以看到，合并后的结果中保留了 df1 中的所有行，同时将 df2 中匹配到的行合并到了一起。注意到合并后结果中有两个 'value' 列，为了方便区分，pandas 会自动为重名的列添加后缀 `_x` 和 `_y`。我们可以根据需要对列名进行重命名。