python入门资料.7z

Python入门资料.7z是一个压缩包，其中包含了Python的入门教程、实例程序、以及一些常见的Python编程工具和资源等，可供初学者参考和学习。

在压缩包中，可能会包含Python入门书籍、在线教程、视频教程、代码库等资源，这些都是初学Python的重要资料。学习Python需要有一定编程基础，需要了解Python的语法、数据类型、流程控制、函数等知识点。同时需要熟悉开发环境和调试工具。

Python是一门流行的编程语言，它具有简单易学、易读易写、功能强大、开发效率高等优点，被广泛应用于数据分析、Web开发、人工智能等领域。因此，学习Python对于技术人员来说非常有必要。

对于初学者，建议多阅读Python入门资料，不断实践编程，扩充自己的知识储备，同时也要注意整理好学习笔记，做好总结和反思。只有不断的实践和思考，才能更好地掌握Python编程技能。

相关问题

python.logging教程

Python的logging模块允许你在你的应用程序中记录消息，以便在开发、测试和生产环境中进行故障排除。

下面是一个简单的入门教程来介绍如何在Python中使用logging模块。

## 基本用法

首先，导入logging模块。

import logging

然后，你可以使用logging.basicConfig()函数来配置默认的日志记录器，例如：

logging.basicConfig(level=logging.DEBUG, format='%(asctime)s - %(levelname)s - %(message)s')

这将设置默认的日志记录级别为DEBUG，并将日志消息格式设置为时间戳、日志级别和消息文本。

现在，你可以使用logging模块中的函数来记录日志消息。例如：

logging.debug('This is a debug message')
logging.info('This is an info message')
logging.warning('This is a warning message')
logging.error('This is an error message')
logging.critical('This is a critical message')

当你运行此代码时，你将看到输出类似于以下内容的日志消息：

2019-02-26 13:23:45,678 - DEBUG - This is a debug message
2019-02-26 13:23:45,678 - INFO - This is an info message
2019-02-26 13:23:45,678 - WARNING - This is a warning message
2019-02-26 13:23:45,678 - ERROR - This is an error message
2019-02-26 13:23:45,678 - CRITICAL - This is a critical message

默认情况下，日志消息将发送到控制台。你也可以将其写入文件，例如：

logging.basicConfig(filename='example.log', level=logging.DEBUG)

现在，所有日志消息都将写入example.log文件。

## 高级用法

logging模块还提供了其他一些功能，例如：

### 调试器

logging模块还提供了一个方便的调试器，可以帮助你识别和调试代码中的错误。例如：

import logging
logging.basicConfig(level=logging.DEBUG)

def foo(x):
    logging.debug('x = %s' % x)
    return x * 2

def bar(y):
    z = y + 3
    return foo(z)

def main():
    result = bar(5)
    logging.debug('result = %s' % result)

if __name__ == '__main__':
    main()

当你运行此代码时，你将看到输出类似于以下内容的日志消息：

DEBUG:root:x = 8
DEBUG:root:result = 16

这表明foo()函数接收到参数x=8，并返回结果x*2=16，而bar()函数接收到参数y=5，计算z=y+3=8，并将其传递给foo()函数。

### 记录器

logging模块还提供了Logger类，可以让你创建自定义的日志记录器。例如：

import logging

# create logger
logger = logging.getLogger('my_logger')
logger.setLevel(logging.DEBUG)

# create console handler and set level to debug
ch = logging.StreamHandler()
ch.setLevel(logging.DEBUG)

# create formatter
formatter = logging.Formatter('%(asctime)s - %(name)s - %(levelname)s - %(message)s')

# add formatter to ch
ch.setFormatter(formatter)

# add ch to logger
logger.addHandler(ch)

# 'application' code
logger.debug('debug message')
logger.info('info message')
logger.warning('warn message')
logger.error('error message')
logger.critical('critical message')

这个例子创建了一个名为“my_logger”的自定义日志记录器，并将其配置为记录DEBUG级别的消息。它还创建了一个控制台处理程序，并将其添加到日志记录器中。最后，它使用Logger类中的函数来记录日志消息。

### 过滤器

logging模块还提供了Filter类，可以让你过滤特定类型的日志消息。例如：

import logging

class MyFilter(logging.Filter):
    def filter(self, record):
        return record.levelno == logging.WARNING

# create logger
logger = logging.getLogger('my_logger')
logger.setLevel(logging.DEBUG)

# create console handler and set level to debug
ch = logging.StreamHandler()
ch.setLevel(logging.DEBUG)

# create formatter
formatter = logging.Formatter('%(asctime)s - %(name)s - %(levelname)s - %(message)s')

# add formatter to ch
ch.setFormatter(formatter)

# add ch to logger
logger.addHandler(ch)

# add filter to handler
ch.addFilter(MyFilter())

# 'application' code
logger.debug('debug message')
logger.info('info message')
logger.warning('warn message')
logger.error('error message')
logger.critical('critical message')

这个例子创建了一个名为“my_logger”的自定义日志记录器，并将其配置为记录DEBUG级别的消息。它还创建了一个控制台处理程序，并将其添加到日志记录器中。但是，它还使用自定义的MyFilter类来过滤只记录WARNING级别的消息。

当你运行此代码时，你将看到输出类似于以下内容的日志消息：

2019-02-26 13:23:45,678 - my_logger - WARNING - warn message
2019-02-26 13:23:45,678 - my_logger - ERROR - error message
2019-02-26 13:23:45,678 - my_logger - CRITICAL - critical message

这表明只有WARNING、ERROR和CRITICAL级别的消息被记录下来了，而DEBUG和INFO级别的消息被过滤掉了。

## 总结

这是一个简单的Python.logging教程，介绍了如何在Python中使用logging模块来记录日志消息。logging模块提供了许多功能，例如自定义日志记录器、过滤器和调试器，可以帮助你更好地理解和调试你的代码。

2023python学习路线

2023年的Python学习路线可以参考以下资源。首先，你可以查看引用\[1\]中提到的Python学习路线图，这份路线图清楚地列出了学习Python各个方向所需学习的内容。其次，引用\[2\]中提到了100多节Python课程视频，涵盖了必备基础、爬虫和数据分析等内容，这些视频可以帮助你系统地学习Python。此外，引用\[3\]中提到的Python学习资源也是很有价值的，其中包括Python激活码+安装包、Python web开发、Python爬虫、Python数据分析、人工智能和机器学习等教程。这些资源可以帮助你从零基础开始系统地学好Python。希望这些资源能够帮助到你，祝你在2023年学习Python的过程中取得进步！
#### 引用[.reference_title]
- *1* *2* [2023最全Python入门学习路线，已整理，建议收藏保存](https://blog.csdn.net/Z987421/article/details/130318601)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v91^control_2,239^v3^insert_chatgpt"}} ] [.reference_item]
- *3* [python学习路线图（2023详细版）建议收藏!](https://blog.csdn.net/Yuki1127918/article/details/130705196)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v91^control_2,239^v3^insert_chatgpt"}} ] [.reference_item]
[ .reference_list ]