matlab锐化滤波算法

Matlab中的imsharpen函数是基于unsharp masking算法实现的，下面简单介绍一下这个算法。

Unsharp masking是一种图像增强技术，其基本思想是将原始图像与模糊图像做差，得到高频成分，然后将高频成分加回原始图像中，增强图像的边缘和细节。具体而言，unsharp masking算法可以分为以下几个步骤：

1. 对原始图像进行高斯模糊，得到模糊图像。
2. 将原始图像减去模糊图像，得到高频成分。
3. 将高频成分乘以一个增益因子，得到增强后的高频成分。
4. 将增强后的高频成分加回原始图像中，得到增强后的图像。

在Matlab中，imsharpen函数就是基于这个算法实现的。具体而言，imsharpen函数中的'Amount'参数控制增益因子，'Radius'参数控制高斯模糊的半径，'Threshold'参数控制高频成分的阈值，即低于这个阈值的高频成分会被过滤掉，不参与增强。

需要注意的是，unsharp masking算法容易引入噪声，因此需要对图像进行降噪处理，比如使用中值滤波或者小波去噪等方法。