你能写一个JRNN模型吗
时间: 2024-03-07 09:50:22 浏览: 14
当然可以,不过需要使用编程语言来实现,以下是一个使用Python和PyTorch实现的简单JRNN模型示例:
```python
import torch
import torch.nn as nn
class JordanRNN(nn.Module):
def __init__(self, input_size, hidden_size, output_size):
super(JordanRNN, self).__init__()
self.hidden_size = hidden_size
self.fc1 = nn.Linear(input_size + hidden_size, hidden_size)
self.fc2 = nn.Linear(hidden_size, output_size)
def forward(self, input, hidden):
combined = torch.cat((input, hidden), 1)
hidden = torch.tanh(self.fc1(combined))
output = self.fc2(hidden)
return output, hidden
def init_hidden(self):
return torch.zeros(1, self.hidden_size)
```
这个模型有三个参数:输入维度(input_size)、隐藏层维度(hidden_size)和输出维度(output_size)。在forward函数中,将输入和隐藏状态拼接后使用一个全连接层和一个tanh激活函数计算出新的隐藏状态,再使用另一个全连接层计算输出。init_hidden函数用于初始化隐藏状态为全零。
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