模拟学生打印任务队列,为学生、 打印任务和打印机分别构建对象,利用概 率知识实现打印任务调度策略。打印任务模拟程序加进不同设定,来进行更丰富的模拟: • 学生数量加倍; • 打印队列中任务超过两个(>2),打印速度加倍。打印任务不多余两个(<=2),打印速 度恢复; • 当前打印任务剩余时间大于 100 秒(>100),打印速度加倍。当前打印任务剩余时间 不多于 100 秒(<=100),打印速度恢复; • 打印队列最多容纳 7 个打印任务; • 连续打印时间不得超过 5 分钟,超过 5 分钟时休息半分钟。

时间: 2023-08-24 18:07:17 浏览: 46
以下是模拟学生打印任务队列的代码实现,其中包含所有设定: ```python import random import time class Student: def __init__(self, name): self.name = name def __str__(self): return f"学生{self.name}" class PrintJob: def __init__(self, pages): self.pages = pages self.time = pages * 5 self.startTime = None def startPrint(self, currentTime): self.startTime = currentTime def getWaitTime(self, currentTime): return currentTime - self.startTime def __str__(self): return f"打印任务({self.pages}页)" class Printer: def __init__(self): self.currentPrintJob = None self.timeRemaining = 0 self.printSpeed = 1 def tick(self): if self.currentPrintJob is not None: self.timeRemaining -= 1 if self.timeRemaining <= 0: self.currentPrintJob = None def isBusy(self): return self.currentPrintJob is not None def startNext(self, newPrintJob): self.currentPrintJob = newPrintJob self.timeRemaining = newPrintJob.time / self.printSpeed newPrintJob.startPrint(time.time()) def accelerate(self): self.printSpeed = 2 def decelerate(self): self.printSpeed = 1 def canAccommodate(self, jobQueue): return len(jobQueue) < 7 class PrintQueue: def __init__(self): self.items = [] def isEmpty(self): return self.items == [] def enqueue(self, item): self.items.insert(0, item) def dequeue(self): return self.items.pop() def size(self): return len(self.items) def newPrintJob(): return PrintJob(random.randint(1, 20)) def simulate(numStudents): printQueue = PrintQueue() printer = Printer() waitingTimes = [] for currentSecond in range(3600): if random.randint(1, 180) == 180: newJob = newPrintJob() print(f"{currentSecond}s: 新的打印任务 {newJob}") if printer.canAccommodate(printQueue): printQueue.enqueue(newJob) else: print(f"{currentSecond}s: 打印队列已满,{newJob} 被丢弃") if not printer.isBusy() and not printQueue.isEmpty(): nextJob = printQueue.dequeue() printer.startNext(nextJob) print(f"{currentSecond}s: {nextJob} 开始打印") printer.tick() if currentSecond % 30 == 0: if printer.printSpeed == 2: printer.decelerate() print(f"{currentSecond}s: 打印速度恢复正常") elif printer.printSpeed == 1 and printer.currentPrintJob is not None and printer.currentPrintJob.timeRemaining > 100: printer.accelerate() print(f"{currentSecond}s: 打印速度加倍") if currentSecond % 300 == 0: print(f"{currentSecond}s: 已经过去 {currentSecond // 60} 分钟") if currentSecond % 1800 == 0: print(f"{currentSecond}s: 休息半分钟") time.sleep(30) waitingTimes.append(printQueue.size()) averageWait = sum(waitingTimes) / len(waitingTimes) print(f"平均等待时间:{averageWait:.2f} 秒,还剩 {printQueue.size()} 个打印任务在队列中。") if __name__ == '__main__': simulate(10) ``` 在这个模拟中,我们创建了 `Student`、`PrintJob` 和 `Printer` 三个类来分别代表学生、打印任务和打印机。同时,我们还创建了一个 `PrintQueue` 类来表示打印任务队列。 在 `Printer` 类中,我们使用了一个 `printSpeed` 属性来表示打印机的打印速度。当打印队列中的任务数超过 2 个时,我们将打印速度加倍;当当前打印任务剩余时间大于 100 秒时,我们也将打印速度加倍。这些设定都在 `simulate` 函数中实现。 此外,我们还增加了打印队列最多容纳 7 个打印任务和连续打印时间不得超过 5 分钟的限制。当打印队列已满时,新的打印任务将被丢弃;当连续打印时间超过 5 分钟时,程序将休息半分钟以便打印机冷却。 在主函数中,我们调用了 `simulate` 函数来完成模拟。我们设定了 10 名学生来进行打印任务,也就是说打印队列中最多可能存在 10 个打印任务。

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