% 定义变量 n = 55; % 景区数量 m = 25; % 推介方案数量 x = zeros(n, m); % 景区在推介方案中的接待次数 y = zeros(n, m); % 景区是否在推介方案中出现 z = zeros(n, 1); % 景区级别 % 初始化数据 z([1 2 3 4 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 23 24 25 26 27 28 29 30 37 38 39 40 41 42 43]) = 1; % 4A景区 tasks = [10ones(1, 20), 5ones(1, 5)]; % 每种任务数量 Aeq = zeros(n+m, nm); % 等式约束矩阵 beq = zeros(n+m, 1); % 等式约束向量 lb = zeros(nm, 1); % 变量下界 ub = Inf(nm, 1); % 变量上界 intcon = 1:nm; % 整数变量 % 构造约束条件 for i = 1:n for j = 1:m y(i, j) = 1; Aeq(i, (j-1)n+1:jn) = repmat(y(i, j), 1, n); end end for j = 1:m Aeq(n+j, :) = z' .* y(:, j)'; beq(n+j) = 0.5 * sum(y(:, j)); beq(n+j) = tasks(j); end % 求解线性规划 f = [zeros(1, n*m), ones(1, n)]; A = []; b = []; [x, fval] = intlinprog(f, intcon, A, b, Aeq, beq, lb, ub); % 输出结果 disp(['最小差值：', num2str(fval)]); disp('推介方案如下：'); for j = 1:m disp(['第', num2str(j), '个方案：']); for i = 1:n if x((j-1)*n+i) > 0 disp(['景区', num2str(i), '接待次数：', num2str(x((j-1)n+i))]); end end end帮我解决下 以上代码中 ： Aeq(n+j, :) = z' . y(:, j)'; 无法执行赋值，因为左侧的索引与右侧的大小不兼容。

根据代码，变量 `Aeq` 的第一维大小为 `n+m`，第二维大小为 `n*m`，而变量 `z` 是大小为 `n*1` 的列向量，变量 `y` 是大小为 `n*m` 的矩阵，因此执行语句 `Aeq(n+j, :) = z' .* y(:, j)';` 时会出现左侧的索引与右侧的大小不兼容的错误。

根据代码的意图，我们可以发现该语句是在构造等式约束条件，即对于每个推介方案，其包含的景区级别之和必须等于该推介方案所需完成的任务数量。因此，我们可以将该语句修改为以下形式，使得左侧的索引与右侧的大小兼容：

Aeq(n+j, (j-1)*n+1:j*n) = z' .* y(:, j)';

这样就可以成功执行赋值语句了。