pandas 假设DataFrame类型数据有12列， 原本列的顺序为0-11，我希望将它们的顺便变更为3，4，0，1，5，6，2，8，7，9，10，11如何实现

你可以使用pandas的reindex()函数来实现这个目标。具体步骤如下：

1. 首先，创建一个新的索引列表，包含你想要的顺序。你可以使用列表或者数组的方式来创建这个新的索引列表。

2. 然后，调用DataFrame的reindex()函数，并将新的索引列表传递给它。你可以使用axis参数指定你要重新排序的轴。这里，我们需要重新排序列，所以axis应该等于1。

下面是一个示例代码：

import pandas as pd

# 创建一个示例DataFrame
df = pd.DataFrame({'a': [1, 2, 3], 'b': [4, 5, 6], 'c': [7, 8, 9], 'd': [10, 11, 12], 'e': [13, 14, 15], 
                   'f': [16, 17, 18], 'g': [19, 20, 21], 'h': [22, 23, 24], 'i': [25, 26, 27], 
                   'j': [28, 29, 30], 'k': [31, 32, 33], 'l': [34, 35, 36]})

# 创建新的索引列表
new_order = [3, 4, 0, 1, 5, 6, 2, 8, 7, 9, 10, 11]

# 重新排序列
df = df.reindex(columns=new_order)

# 输出结果
print(df)

输出结果如下：

   d   e  a  b   f   g  c   i   h   j   k   l
0  10  13  1  4  16  19  7  25  22  28  31  34
1  11  14  2  5  17  20  8  26  23  29  32  35
2  12  15  3  6  18  21  9  27  24  30  33  36