import pandas as pd df=pd.read_excel(r"C:\users\zhangjunhong\desktop\test.xlsx") df 编号 年龄 性别 注册时间 0 A1 54 男 2018-08-08 1 A2 16 女 2018-08-09 2 A3 47 女 2018-08-10 3 A4 41 男 2018-08-11

这段代码是用于读取一个名为 "test.xlsx" 的 Excel 文件，并将其转换为 pandas 的 DataFrame 格式，最后输出 DataFrame 的内容。其中，文件路径需要根据实际情况修改。输出结果显示该 DataFrame 包含了四个列，分别是 "编号"、"年龄"、"性别" 和 "注册时间"，并且包含了四条数据。

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import numpy as np import pandas as pd df = pd.read_excel('C:\\Users\\Administrator\\Desktop\\meal_order_detail.xlsx') df

根据提供的代码，我们可以看出这是在使用pandas库读取一个Excel文件，并将其存储为一个DataFrame对象df。问号符号?可以用于获取有关对象的帮助信息。在这种情况下，输入df?将显示有关DataFrame对象的帮助信息，包括对象的属性和方法等。

以下是使用df?获取DataFrame对象帮助信息的示例代码：

import numpy as np
import pandas as pd

# 读取Excel文件并存储为DataFrame对象
df = pd.read_excel('C:\\Users\\Administrator\\Desktop\\meal_order_detail.xlsx')

# 获取DataFrame对象的帮助信息
df?