为什么两个csv文件中的时间戳均为object格式，但是在进行文件合并时无法连接在一起

这可能是因为两个CSV文件中的时间戳格式不一致，例如一个文件中的时间戳格式为"2021-01-01 12:00:00"，而另一个文件中的时间戳格式为"2021/01/01 12:00:00"。虽然它们都是object类型，但是它们的格式不同，无法直接连接在一起。

解决这个问题的方法是，先将两个文件中的时间戳统一格式，然后再进行连接。可以使用pandas库中的`to_datetime()`函数将时间戳转换为统一的格式。下面是一个示例代码：

import pandas as pd

# 读取CSV文件
df1 = pd.read_csv("file1.csv")
df2 = pd.read_csv("file2.csv")

# 将时间戳转换为统一格式
df1["timestamp"] = pd.to_datetime(df1["timestamp"], format="%Y-%m-%d %H:%M:%S")
df2["timestamp"] = pd.to_datetime(df2["timestamp"], format="%Y/%m/%d %H:%M:%S")

# 连接两个文件
merged_df = pd.concat([df1, df2])

# 写入CSV文件
merged_df.to_csv("merged_file.csv", index=False)

这段代码会先将两个文件中的时间戳转换为统一格式，然后使用`pd.concat()`函数将它们连接在一起，最后将合并后的数据写入CSV文件中。在转换时间戳格式时，需要根据实际情况指定正确的时间戳格式字符串。