argparse.ArgumentParser().add_argument

`argparse.ArgumentParser().add_argument()` 是 `argparse` 模块中的一个方法，用于向解析器中添加参数和选项。它有多个参数，其中最常用的是 `name` 和 `help`。

- `name`: 参数或选项的名称，可以是位置参数或关键字参数。位置参数通常以位置顺序来解析，而关键字参数则可以通过指定名称来解析。
- `help`: 参数或选项的说明文本，当用户使用 `-h` 或 `--help` 选项时，会显示该文本。

例如，以下代码将向解析器中添加一个名为 `--input` 的选项，并提供一个说明文本：

parser = argparse.ArgumentParser()
parser.add_argument('--input', help='input file path')

当用户在命令行中使用 `--input` 选项时，解析器会将该选项及其参数解析为一个属性，并将其添加到解析结果的命名空间对象中。可以通过访问该属性来获取用户提供的参数值。

相关问题

argparse.ArgumentParser().add_argument()

`argparse.ArgumentParser().add_argument()` 是 Python 标准库中 `argparse` 模块的一种用法，用于在命令行中解析参数。`ArgumentParser` 类是 `argparse` 模块的核心类，它用于创建解析器对象，可以在实例化时传入一些参数，如程序名称、描述等。`add_argument()` 方法则是用于为解析器添加命令行参数的方法，它可以接受多个参数，包括参数名称、参数类型、参数描述等。例如：

import argparse

parser = argparse.ArgumentParser(description='Process some integers.')
parser.add_argument('integers', metavar='N', type=int, nargs='+',
                     help='an integer for the accumulator')
parser.add_argument('--sum', dest='accumulate', action='store_const',
                     const=sum, default=max,
                     help='sum the integers (default: find the max)')

args = parser.parse_args()
print(args.accumulate(args.integers))

在上面的例子中，我们创建了一个名为 `parser` 的 `ArgumentParser` 对象，并通过 `add_argument()` 方法添加了两个参数：`integers` 和 `--sum`。`integers` 参数的类型是整型，用于累加操作；`--sum` 参数的类型是布尔型，如果指定了该参数，则进行求和操作，否则进行取最大值操作。最后，我们通过 `parse_args()` 方法解析命令行参数，并打印出计算结果。

python argparse.ArgumentParser

Python中的argparse.ArgumentParser是一个用于解析命令行参数的工具。它可以帮助我们定义和解析我们的命令行参数，并为参数提供默认值和帮助信息。

在使用argparse.ArgumentParser之前，我们需要导入argparse模块，并创建一个ArgumentParser对象。然后，我们可以使用add_argument()方法添加我们需要的参数。

参数可以分为可选参数（optional arguments）和必选参数（positional arguments）。可选参数使用"-参数名"的形式传递，而必选参数直接在命令行中传递。

在创建参数时，我们可以指定参数的类型、默认值和帮助信息。类型可以是int、float、str等等。默认值是当我们不传递这个参数时的默认值。帮助信息是在使用-h或--help参数时显示的帮助文本。

在解析参数之前，我们需要调用parse_args()方法对参数进行解析。解析完成后，我们可以通过参数对象的属性来获取参数的值。

对于action='store_true'，它表示参数是一个开关，当在命令行中传递该参数时，该参数的值为True，否则为False。

下面是一个例子：

import argparse

# 创建ArgumentParser对象
parser = argparse.ArgumentParser()

# 添加可选参数和必选参数
parser.add_argument('--test', action='store_true', default=False, help='Test module.')
parser.add_argument('--batch_size', type=int, default=32, help='Total batch size.')
parser.add_argument('--epochs', type=int, default=100, help='Num of epochs to train.')

# 解析参数
args = parser.parse_args()

# 输出参数的值
print(args.test)
print(args.batch_size)
print(args.epochs)

命令行传参的示例：

python test.py --batch_size 64
print(args.test)  # False
print(args.batch_size)  # 64
print(args.epochs)  # 100

python test.py --test --epochs 50
print(args.test)  # True
print(args.batch_size)  # 32
print(args.epochs)  # 50

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