深度学习模型训练调参技巧
时间: 2023-03-06 20:32:13 浏览: 245
深度学习模型训练的优化
深度学习模型训练调参技巧包括:
1. 数据预处理: 包括数据标准化,归一化等
2. 模型架构: 选择合适的网络结构和层数
3. 损失函数: 选择合适的损失函数
4. 优化器: 选择合适的优化器,如Adam,SGD等
5. 学习率: 调整学习率,避免过拟合或欠拟合
6. 正则化: 使用正则化方法,如Dropout, L1/L2正则化
7. 模型评估: 使用交叉验证,网格搜索等方法评估模型性能.
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