在pcl中叠加点云
时间: 2023-08-09 14:04:59 浏览: 269
在PCL中叠加点云可以使用pcl::concatenatePointCloud函数。该函数将多个点云合并成一个,并返回合并后的点云。以下是一个示例代码:
```cpp
#include <pcl/io/pcd_io.h>
#include <pcl/point_types.h>
#include <pcl/filters/voxel_grid.h>
#include <pcl/filters/passthrough.h>
#include <pcl/visualization/pcl_visualizer.h>
int main(int argc, char** argv)
{
// Read the first point cloud from file
pcl::PointCloud<pcl::PointXYZ>::Ptr cloud_in1(new pcl::PointCloud<pcl::PointXYZ>);
pcl::io::loadPCDFile<pcl::PointXYZ>("cloud_in1.pcd", *cloud_in1);
// Read the second point cloud from file
pcl::PointCloud<pcl::PointXYZ>::Ptr cloud_in2(new pcl::PointCloud<pcl::PointXYZ>);
pcl::io::loadPCDFile<pcl::PointXYZ>("cloud_in2.pcd", *cloud_in2);
// Concatenate the two point clouds
pcl::PointCloud<pcl::PointXYZ>::Ptr cloud_out(new pcl::PointCloud<pcl::PointXYZ>);
pcl::concatenatePointCloud(*cloud_in1, *cloud_in2, *cloud_out);
// Visualize the result
pcl::visualization::PCLVisualizer viewer("PointCloud Viewer");
viewer.setBackgroundColor(0, 0, 0);
viewer.addPointCloud<pcl::PointXYZ>(cloud_out, "cloud");
viewer.setPointCloudRenderingProperties(pcl::visualization::PCL_VISUALIZER_POINT_SIZE, 1, "cloud");
viewer.addCoordinateSystem(1.0);
viewer.initCameraParameters();
while (!viewer.wasStopped())
{
viewer.spinOnce();
}
return 0;
}
```
在上面的代码中,我们首先使用pcl::io::loadPCDFile函数从文件中读取两个点云。然后使用pcl::concatenatePointCloud函数将两个点云合并成一个。最后,我们使用PCL可视化工具箱中的pcl::visualization::PCLVisualizer类可视化结果。
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