在使用python分词的过程中,,已有停用词列表,如何用代码完成一个"停用词.csv"文件

可以使用Python中的csv模块和pandas库来创建一个停用词的CSV文件。

首先，你需要将你的停用词存储在一个列表中。然后，使用pandas库将该列表转换为一个DataFrame对象。最后，使用csv模块将DataFrame对象写入CSV文件中。

以下是一个示例代码：

import pandas as pd
import csv

stopwords = ['a', 'an', 'and', 'the', 'this', 'that', 'is', 'are'] # 停用词列表

# 将停用词列表转换为DataFrame对象
df = pd.DataFrame({'stopword': stopwords})

# 将DataFrame对象写入CSV文件
with open('停用词.csv', mode='w', newline='') as file:
    writer = csv.writer(file)
    writer.writerow(['stopword'])
    for index, row in df.iterrows():
        writer.writerow([row['stopword']])

运行该代码，将会在当前目录下创建一个名为“停用词.csv”的CSV文件，其中包含了停用词列表。