plt.scatter

`plt.scatter()` 是 matplotlib 库中用于绘制散点图的函数。它可以用于可视化数据集中的单个数据点，其中每个点的位置由其 x 和 y 坐标给出。`plt.scatter()` 函数的常用参数如下：

- `x`：点的 x 坐标。
- `y`：点的 y 坐标。
- `s`：点的大小。默认为 `20`。
- `c`：点的颜色。可以是单个颜色值，也可以是与点一一对应的颜色列表或数组。
- `marker`：点的形状。默认为 `'o'`（圆形）。
- `alpha`：点的透明度。取值范围为 `[0, 1]`，默认为 `None`。
- `linewidths`：点边缘线的宽度。默认为 `None`。
- `edgecolors`：点边缘线的颜色。默认为 `'face'`，表示使用点的颜色。

示例代码：

import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np

x = np.random.rand(50)
y = np.random.rand(50)
colors = np.random.rand(50)
sizes = 1000 * np.random.rand(50)

plt.scatter(x, y, c=colors, s=sizes, alpha=0.5)
plt.show()

这段代码将绘制一个包含 50 个随机点的散点图，每个点的大小和颜色都是随机的。