python爬取京东商品信息并将信息存入数据库，然后使用pyecharts展示数据源码

好的，以下是一个简单的实现代码，你可以根据自己的需求进行适当的修改和优化：

import requests
from bs4 import BeautifulSoup
import pymysql
from pyecharts import Bar

# 爬取商品信息
def get_goods_info(url):
    headers = {
        'User-Agent': 'Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; Win64; x64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/58.0.3029.110 Safari/537.3'}
    response = requests.get(url, headers=headers)
    if response.status_code == 200:
        soup = BeautifulSoup(response.text, 'lxml')
        items = soup.select('.gl-item')
        for item in items:
            try:
                goods_id = item.select('.p-img a')[0]['data-sku']
                goods_name = item.select('.p-name em')[0].get_text().strip()
                goods_price = item.select('.p-price strong')[0].get_text().strip()
                goods_comment = item.select('.p-commit strong')[0].get_text().strip()
                yield {'id': goods_id, 'name': goods_name, 'price': goods_price, 'comment': goods_comment}
            except:
                pass

# 将商品信息存入数据库
def save_to_db(goods_info):
    conn = pymysql.connect(host='localhost', port=3306, user='root', password='123456', db='test', charset='utf8mb4')
    cursor = conn.cursor()
    try:
        sql = "INSERT INTO goods_info (id, name, price, comment) VALUES (%s, %s, %s, %s)"
        cursor.execute(sql, (goods_info['id'], goods_info['name'], goods_info['price'], goods_info['comment']))
        conn.commit()
    except Exception as e:
        print(e)
        conn.rollback()
    finally:
        cursor.close()
        conn.close()

# 从数据库中查询商品信息并生成柱状图
def show_data():
    conn = pymysql.connect(host='localhost', port=3306, user='root', password='123456', db='test', charset='utf8mb4')
    cursor = conn.cursor()
    try:
        sql = "SELECT name, price FROM goods_info WHERE comment > 1000"
        cursor.execute(sql)
        results = cursor.fetchall()
        goods_name = [result[0] for result in results]
        goods_price = [result[1] for result in results]
        bar = Bar("京东商品价格分析")
        bar.add("商品价格", goods_name, goods_price)
        bar.render()
    except Exception as e:
        print(e)
    finally:
        cursor.close()
        conn.close()

if __name__ == '__main__':
    url = 'https://search.jd.com/Search?keyword=Python&enc=utf-8'
    for goods_info in get_goods_info(url):
        save_to_db(goods_info)
    show_data()

以上代码的实现流程：

1. 使用 requests 库向京东网站发送 HTTP 请求，获取商品信息页面的 HTML 响应。
2. 使用 BeautifulSoup 库对 HTML 页面进行解析，提取出商品的名称、价格、评论数等信息。
3. 使用 pymysql 库连接 MySQL 数据库，并将商品信息插入到指定的表中。
4. 使用 pyecharts 库生成柱状图，展示商品的名称和价格信息。

需要注意的是，以上代码中的 SQL 语句和数据库连接信息需要根据自己的实际情况进行修改。此外，在实际应用中，还需要考虑反爬虫机制和数据的有效性和安全性。