def parse_parts(creator): index = creator.find(',') name, achievement = creator[0:index], creator[index+1:] return name.strip(), achievement.strip()解释代码

这段代码是一个函数 `parse_parts` 的定义。这个函数接受一个参数 `creator`，它是一个字符串。函数的目的是将这个字符串拆分成两部分：名字和成就。

首先，函数使用 `find()` 方法找到逗号的索引位置，以确定名字和成就之间的分隔点。然后，使用切片操作将字符串分割成两部分：从开头到逗号索引之前的部分是名字，从逗号索引之后的部分是成就。

最后，使用 `strip()` 方法去除名字和成就两部分的首尾空格，并将它们作为元组的形式返回。元组中的第一个元素是名字，第二个元素是成就。

可以使用以下代码调用这个函数并打印结果：

creator = "John Doe, Developer"
name, achievement = parse_parts(creator)
print(name)
print(achievement)

输出结果应该是：

John Doe
Developer

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import requests from bs4 import BeautifulSoup import openpyxl class LianJiaSpider(): def __init__(self): self.url = 'https://bj.lianjia.com/ershoufang/pg{0}/' self.headers = {'User-Agent': 'Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; WOW64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/92.0.4515.131 Safari/537.36 SLBrowser/8.0.0.12022 SLBChan/109'} def send_request(self, url): resp = requests.get(url, headers=self.headers) if resp.status_code == 200: return resp def parse_html(self, resp): lst = [] html = resp.text bs = BeautifulSoup(html, 'lxml') ul = bs.find('ul', class_='sellListContent') li_list = ul.find_all('li') for item in li_list: title = item.find('div', class_='title').text positionInfo = item.find('div', class_='positionInfo').text address = item.find('div', class_='address').text followInfo = item.find('div', class_='followInfo').text tag = item.find('div', class_='tag').text totalPrice = item.find('div', class_='totalPrice totalPrice2').text unitPrice = item.find('div', class_='unitPrice').text # print(unitPrice) lst.append((title, positionInfo, address, followInfo, tag, totalPrice, unitPrice)) print(lst) self.save(lst) def save(self, lst): wb = openpyxl.Workbook() sheet = wb.active for row in lst: sheet.append(row) continue wb.save('D:/爬虫/链家.csv') def start(self): for i in range(1, 5): full_url = self.url.format(i) resp = self.send_request(full_url) #print(resp.text) self.parse_html(resp) if __name__ == '__main__': lianjia = LianJiaSpider() lianjia.start()使用以上代码爬取数据保存到文件中只显示最后一页30条数据，前面页码的数据都被覆盖了，如何更改

在 `save` 方法中，每次循环都重新创建了一个新的 `Workbook` 对象，因此在保存数据时会覆盖之前的数据。您可以将 `Workbook` 对象的创建放在 `__init__` 方法中，这样每次保存数据时都可以使用同一个 `Workbook` 对象。另外，您还可以将文件名中的页码部分替换为变量 `i`，这样每次保存的文件都会有不同的文件名，不会被覆盖。修改后的代码如下：

import requests
from bs4 import BeautifulSoup
import openpyxl 

class LianJiaSpider():
    def __init__(self):
        self.url = 'https://bj.lianjia.com/ershoufang/pg{0}/'
        self.headers = {'User-Agent': 'Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; WOW64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/92.0.4515.131 Safari/537.36 SLBrowser/8.0.0.12022 SLBChan/109'}
        self.wb = openpyxl.Workbook()
        self.sheet = self.wb.active
        self.sheet.append(('标题', '位置', '地址', '关注信息', '标签', '总价', '单价'))

    def send_request(self, url):
        resp = requests.get(url, headers=self.headers)
        if resp.status_code == 200:
            return resp

    def parse_html(self, resp):
        html = resp.text
        bs = BeautifulSoup(html, 'lxml')
        ul = bs.find('ul', class_='sellListContent')
        li_list = ul.find_all('li')
        for item in li_list:
            title = item.find('div', class_='title').text
            positionInfo = item.find('div', class_='positionInfo').text
            address = item.find('div', class_='address').text
            followInfo = item.find('div', class_='followInfo').text
            tag = item.find('div', class_='tag').text
            totalPrice = item.find('div', class_='totalPrice totalPrice2').text
            unitPrice = item.find('div', class_='unitPrice').text
            self.sheet.append((title, positionInfo, address, followInfo, tag, totalPrice, unitPrice))
        print('第{}页数据爬取完成'.format(i))

    def save(self):
        self.wb.save('D:/爬虫/链家_{}.csv'.format(i))

    def start(self):
        for i in range(1, 5):
            full_url = self.url.format(i)
            resp = self.send_request(full_url)
            self.parse_html(resp)
            self.save()

if __name__ == '__main__':
    lianjia = LianJiaSpider()
    lianjia.start()

在修改后的代码中，我将文件名改为了 `"D:/爬虫/链家_{}.csv".format(i)`，这样每次保存的文件名都会包含页码，不会被覆盖。同时，我将保存数据的操作从 `parse_html` 方法中分离出来，放在了单独的 `save` 方法中，并且在 `__init__` 方法中创建了 `Workbook` 对象和表头。这样就可以避免每次循环都重新创建一个新的 `Workbook` 对象，从而避免了数据被覆盖的问题。

import requests from bs4 import BeautifulSoup def getHTMLText(url): try: r = requests.get(url,timeout=30) r.raise_for_status() r.encoding = r.apparent_encoding return r.text except: return "产生异常" def jiexi(html_doc): soup = BeautifulSoup(html_doc,"html.parser") links = soup.find_all('a') for link in links: print(link.name,link["nref"],link.get.next()) if __name__ == 'main': url = "https://wallhaven.cc/toplist?page=7" print(getHTMLText(url))改进代码

这段代码可以改进的地方有：

1. 函数名jiexi不太直观，可以改为更明确的parse_links。

2. 在解析链接时，可以加上判断，如果链接是以http或https开头的，才输出链接信息，否则忽略。

3. 在主程序中，应该调用parse_links函数，而不是直接打印HTML页面内容。

改进后的代码如下：

import requests
from bs4 import BeautifulSoup

def get_html_text(url):
    try:
        r = requests.get(url, timeout=30)
        r.raise_for_status()
        r.encoding = r.apparent_encoding
        return r.text
    except:
        return "产生异常"
    
def parse_links(html_doc):
    soup = BeautifulSoup(html_doc, "html.parser")
    links = soup.find_all('a')
    for link in links:
        if link.has_attr('href') and (link['href'].startswith('http') or link['href'].startswith('https')):
            print(link.name, link['href'], link.get_text())

if __name__ == '__main__':
    url = "https://wallhaven.cc/toplist?page=7"
    html_text = get_html_text(url)
    parse_links(html_text)

这样修改后，代码更加清晰易懂，功能也更加完善。