return _to_string_or_unicode_array( -> 1171 _vec_string( 1172 a, object_, 'replace', [old, new] + _clean_args(count))) TypeError: string operation on non-string array
时间: 2024-03-14 07:48:26 浏览: 15
这个错误是因为你传递给 `_to_string_or_unicode_array` 函数的 `a` 参数是一个非字符串类型的数组,例如一个包含了整数或浮点数的数组。这个函数期望传递一个字符串类型的数组,并尝试调用 `replace` 方法来替换字符串中的内容。因此,你需要先将非字符串类型的数组转换为字符串类型的数组,然后再传递给 `_to_string_or_unicode_array` 函数。你可以使用 `astype` 函数来进行类型转换,代码如下所示:
```python
import numpy as np
def _to_string_or_unicode_array(a):
if isinstance(a, np.ndarray) and np.issubdtype(a.dtype, np.number):
a = a.astype(str)
return _vec_string(a)
```
这样就可以避免上述错误了。
相关问题
int new_capacity = vec->capacity ? vec->capacity * 2 : 1;这句代码的解析
这段代码的作用是计算新的内存块的容量大小。具体解释如下:
1. `vec->capacity` 表示当前动态数组的内存块的容量大小。
2. `vec->capacity ? vec->capacity * 2 : 1` 表示一个三目运算符,当 `vec->capacity` 不为 0 时,将新内存块的容量大小设置为 `vec->capacity * 2`,即当前内存块大小的两倍;当 `vec->capacity` 为 0 时,将新内存块的容量大小设置为 1,即初始大小为 1。
3. 这样的设计可以在不断添加元素的过程中动态扩展内存块的大小,避免浪费内存,提高程序的效率。其中,每次扩展的大小为当前内存块大小的两倍,这是一个经验值,可以根据实际情况进行调整。
def get_university_vec_dict(university_info: dict, refer: dict) -> object:
As an AI language model, I cannot determine the exact implementation details of the function from the given code snippet. However, based on the function signature and the input parameters, I can make an assumption about the purpose of the function.
It seems that the function `get_university_vec_dict()` takes two input parameters - `university_info` and `refer`. `university_info` is a dictionary containing information about universities and `refer` is another dictionary containing reference information.
The function is expected to return an object, which is not specified in the signature. It is likely that the function will return a dictionary containing vectors for each university in `university_info` based on the reference information in `refer`.
The implementation details of how the vectors are calculated and what specific format the output object takes are not clear from the given code snippet.