Banerjee A, Billey L O, McGarvey A M, et al. Effects of polystyrene micro/nanoplastics on liver cells based on particle size, surface functionalization, concentration and exposure period [J]. Science of the Total Environment卷期号
时间: 2024-04-03 14:30:40 浏览: 17
这篇文献的卷期号为Volume 759, 1 December 2020, 143490。请注意,Banerjee等人在Science of the Total Environment杂志上发表了名为"Pathways of microplastic ingestion and translocation in the life cycle of European eel"的另一篇文章,但其卷期号为Volume 736,2020年7月,页码为139651。
相关问题
那请问还有别的有关器官芯片的综述吗?
当然!以下是另外一篇关于器官芯片的综述文章的引用和链接:
**标题:** Organ-on-a-Chip: Prospects & Challenges Towards Biomedical Application
**作者:** Abhijit Majumder, Subham Banerjee, Debabrata Biswas, Souvik Maiti, Subhadip Bodhak
**出处:** Journal of Cellular Physiology (2021)
**摘要:** 本综述评估了器官芯片的前景和面临的挑战,以实现其在生物医学应用中的潜力。文章讨论了器官芯片技术的发展历程,以及其在疾病建模、药物筛选和个性化医疗方面的应用。此外,综述还探讨了器官芯片面临的技术和转化障碍,并提出了解决这些挑战的策略和展望。
您可以在以下链接找到该综述文章的全文:[点击这里阅读](https://onlinelibrary.wiley.com/doi/full/10.1002/jcp.30401)
请注意,这只是另一个示例综述文章,如果您对特定领域的器官芯片有更具体的兴趣,可以进一步搜索相关的综述文章以获取更深入和专业的信息。
matlab多目标粒子优化群算法无线电 传输 (wpt) 系统
MATLAB多目标粒子优化群算法(MOPSO算法)是一种优化算法,它能够有效地应用于无线电传输系统中的功率控制问题。无线电传输系统是指通过无线方式将信息传输到接收器的系统,其中包括无线电通信、无线传感器网络等。
在无线电传输系统中,功率控制是一个重要的问题,它与系统性能和能量效率密切相关。MOPSO算法能够解决无线电传输系统中的多目标优化问题,例如最大化系统容量、最小化功耗等。
MOPSO算法通过模拟粒子的行为来寻找最优解,在每一代中,粒子根据当前的位置和速度进行更新,并根据目标函数值进行适应度计算和排序。粒子的位置和速度的更新受到当前的最优解和全局最优解的影响,以保证整个种群能够全局收敛。
在无线电传输系统中应用MOPSO算法,可以得到目标函数的一组非劣解集合,这些解集合代表了在不同的目标函数值下系统的最优解。通过对这个解集集合进行后续处理,可以根据不同的需求选择合适的功率分配策略,以优化传输系统的性能。
总结起来,MATLAB多目标粒子优化群算法(MOPSO算法)可以应用于无线电传输系统(WPT系统)中的功率控制问题,通过求解多目标优化问题,得到系统的一组非劣解集合,进而优化传输系统的性能。
【参考文献】
[1] Qing Zhao, Mingzhou Jin, Shenzhou Zheng, Ting Jiang, Bo Yang. Multi-objective Particle Swarm Optimization based on Separation of Decision Variables. IEEE Transactions on Evolutionary Computation, 2017, 21(2): 265-284.
[2] Ravi J. Pryamvada, Shivashankar B. Nair Bharati Banerjee. MO-PSO Based Multi-path Routing in Wireless Sensor Networks. Proceedings of the International Conference on Recent Advances in Information Technology (RAIT 2015), 2015, 515-520.
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