r语言 逻辑回归cindex 置信区间

在R语言中，可以使用`survival`和`rms`库中的`cindex()`函数来计算逻辑回归模型的C-index（一种评估模型预测能力的指标），并且也可以使用这些库中的函数来计算其置信区间。

下面是一个示例，假设我们已经拟合了一个逻辑回归模型并且存储在`logit_mod`对象中，我们可以使用以下代码来计算C-index和置信区间：

library(survival)
library(rms)

# 计算C-index
cindex <- cindex(logit_mod)

# 计算置信区间
cindex_ci <- validate(logit_mod, method='boot', B=1000, rule='lm', HarrellConf=TRUE)$cindex[4:5]

其中，`validate()`函数用于进行交叉验证，`method`参数指定了使用的方法，`B`参数指定了bootstrap迭代次数，`rule`参数指定了使用的模型，`HarrellConf`参数指定是否计算置信区间。

最终，`cindex`变量存储了C-index的值，而`cindex_ci`变量则存储了C-index的置信区间。