孪生支持向量机如何理论部分

孪生支持向量机是一种用于处理成对数据的机器学习算法，它的理论基础主要来自于支持向量机和成对学习。它通过学习成对数据之间的相似性来进行分类、回归等任务。具体来说，它通过建立两个支持向量机模型来完成任务，每个模型用于处理一对数据，其中一个模型用于处理原始数据，另一个模型用于处理与原始数据成对的数据。这种算法在图像处理、自然语言处理等领域有广泛的应用。