PYTHON 中获取excel某一列的最后一行数据

您可以使用openpyxl库中的函数来获取excel某一列的最后一行数据。示例代码如下：

import openpyxl

# 打开excel文件
workbook = openpyxl.load_workbook('your_excel_file.xlsx')

# 选择工作表
worksheet = workbook['your_worksheet_name']

# 定义要获取数据的列，例如第1列
column = 1

# 计算最后一行的行号，即非空的最后一行
last_row = worksheet.max_row
while worksheet.cell(row=last_row, column=column).value is None:
    last_row -= 1

# 获取该列最后一行的数据
data = worksheet.cell(row=last_row, column=column).value

# 输出结果
print(data)

以上代码会输出某一列的最后一行数据。如果有多个工作表需要处理，您可以将代码加入一个循环中来逐一处理每个工作表。

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python读取Excel中某列数据在一行中的重复次数

如果你要计算某列数据在 Excel 中一行中的重复次数，可以使用 openpyxl 库来读取 Excel 文件，并遍历每一行数据，使用 Python 的 Counter 对象计算每个数据值的重复次数，例如：

from collections import Counter
from openpyxl import load_workbook

# 读取 Excel 文件
wb = load_workbook('your_excel_file.xlsx')
ws = wb.active

# 遍历每一行数据，计算重复次数
data = []
for row in ws.iter_rows(min_row=2, values_only=True):
    data += row

counts = Counter(data)

# 输出结果
for value, count in counts.items():
    print(f'{value}: {count}')

其中，`your_excel_file.xlsx` 是你要读取的 Excel 文件名，`min_row=2` 表示从第二行开始遍历数据（第一行通常是标题），`data` 列表包含了所有数据值。执行以上代码后，counts 变量将包含每个数据值的重复次数。

python获取excel中某一列和某一行优化实例

下面是一个优化实例，通过使用pandas库，可以快速地获取excel中某一列和某一行。

import pandas as pd

df = pd.read_excel('sample.xlsx') # 读取excel文件

# 获取某一列
col_name = 'Name'
col_data = df[col_name].values.tolist() # 获取列数据，并转化为列表
print(col_data)

# 获取某一行
row_index = 1
row_data = df.iloc[row_index].values.tolist() # 获取行数据，并转化为列表
print(row_data)

在上面的代码中，使用了read_excel函数读取excel文件，并将其转化为DataFrame对象。然后，可以通过列名或行索引来获取对应的数据，使用tolist()函数将其转化为列表形式，方便后续的处理。

这种方法不仅简单易懂，而且速度较快，适用于大部分情况。