查看mysql每个进程，使用了多少内存

您可以使用以下命令来检查MySQL每个进程当前的内存使用情况：

SELECT ID, USER, HOST, DB, COMMAND, TIME, STATE, (data_length+index_length)/power(1024,2) AS 'Size (MB)' 
FROM information_schema.processlist 
WHERE COMMAND != 'Sleep' 
ORDER BY (data_length+index_length) DESC;

它将返回当前MySQL实例中的所有活动进程以及它们使用的内存大小，按照使用内存大小从大到小排序。其中，`Size (MB)`表示数据和索引占用的空间大小，单位为MB。

注意，这个查询结果会包括一些系统进程和后台进程，它们的COMMAND值可能会是一些不同于普通查询的值，例如Binlog Dump、Connect等等。因此，您需要仔细分析结果，找出那些真正占用内存的查询，以及它们的执行情况。

相关问题

python 多进程 mysql

python多进程可以使用multiprocessing库来实现。通过创建进程池，可以同时运行多个进程来处理任务。你可以使用`multiprocessing.Pool()`来初始化进程池，并使用`apply_async()`方法来将任务分配给进程池中的进程进行处理。在处理MySQL数据库时，可以使用pymysql库进行连接和操作。

引用提供了一个示例，展示了如何使用多进程处理任务。你可以根据自己的需求，初始化指定数量的进程，并将任务分配给这些进程进行处理。

引用提到了一个可能的错误，即连接MySQL服务器时出现“Lost connection to MySQL server during query”的错误。这可能是由于网络问题或MySQL服务器的配置问题导致的。你可以检查网络连接是否正常，并确保MySQL服务器的配置正确。

引用提到了一个关于传递参数给进程的问题。在Python的`multiprocessing`库中，如果传递给每个进程的参数数据量过大，可能会导致错误。解决方案可以是增加进程数，减少每个进程处理的数据量，以确保不超过内存限制。

如何监控mysql数据库的所占cpu、内存、每秒事务量

要监控MySQL数据库的CPU、内存和每秒事务量，可以使用以下方法：

1. 使用系统命令：可以使用top、htop等系统命令来监控MySQL进程所占用的CPU和内存，以及系统负载情况。可以在终端中输入top命令，并按下“1”键来查看每个CPU核心的使用情况。

2. 使用MySQL命令：可以使用MySQL自带的performance_schema和sys schema来监控MySQL实例的性能和状态指标。可以使用以下命令来查看每秒事务量：

SELECT * FROM performance_schema.global_status WHERE VARIABLE_NAME = 'COM_COMMIT';

该命令将返回一个名为COM_COMMIT的计数器，它表示每秒提交的事务数。

3. 使用第三方工具：可以使用第三方工具如pt-query-digest、mysqladmin、mytop等来监控MySQL实例的性能和状态指标。这些工具提供了更丰富的信息和更方便的操作，可以帮助管理员更好地监控和管理MySQL实例。

需要注意的是，监控MySQL实例的性能和状态是一个复杂的过程，需要仔细分析和综合使用不同的工具和方法。同时，监控MySQL实例的性能和状态也是一个长期的过程，需要持续关注和调整。