MATLAB简单图像识别

MATLAB可以使用Image Processing Toolbox进行简单的图像识别。下面是一个基本的示例，用于识别一张图片中是否存在红色的圆形。

首先，读取图片并显示：

img = imread('test_image.jpg');
imshow(img);

然后，将图片转换为HSV颜色空间，并提取出红色通道：

hsv = rgb2hsv(img);
red_channel = hsv(:,:,1);

接下来，使用imfindcircles函数查找圆形。该函数需要指定半径范围和最小圆数。在本例中，我们将半径范围设置为[20, 50]，最小圆数设置为1：

[centers, radii] = imfindcircles(red_channel, [20, 50], 'ObjectPolarity', 'bright', 'Sensitivity', 0.95, 'Method', 'TwoStage', 'MinRadius', 20, 'MaxRadius', 50, 'EdgeThreshold', 0.1);

最后，如果找到了圆形，则在图片上绘制圆形并显示结果：

if ~isempty(centers)
    viscircles(centers, radii, 'EdgeColor', 'r');
    title('Red circle detected!');
else
    title('No red circle detected.');
end

完整的代码：

% 读取图片
img = imread('test_image.jpg');

% 显示图片
imshow(img);

% 将图片转换为HSV颜色空间，并提取出红色通道
hsv = rgb2hsv(img);
red_channel = hsv(:,:,1);

% 查找圆形
[centers, radii] = imfindcircles(red_channel, [20, 50], 'ObjectPolarity', 'bright', 'Sensitivity', 0.95, 'Method', 'TwoStage', 'MinRadius', 20, 'MaxRadius', 50, 'EdgeThreshold', 0.1);

% 如果找到了圆形，则在图片上绘制圆形并显示结果
if ~isempty(centers)
    viscircles(centers, radii, 'EdgeColor', 'r');
    title('Red circle detected!');
else
    title('No red circle detected.');
end