split_L <- Lexis(entry = list("cal" = cal.yr(test), "age2" = cal.yr(test) - cal.yr(birth)), exit = list("cal" = cal.yr(liver_time)), exit.status = cancer_liver, id = ID, data = incident_dat %>% filter(liver_time > test + 90)) %>% splitLexis(breaks = seq(0,85,5), time.scale="age2") %>% splitLexis(breaks = seq(2014,2022,1), time.scale="cal")

这段代码是用来进行Lexis分割的。Lexis图是一种常用于生存分析的图形，它以人的年龄和时间为横纵坐标，用不同颜色或符号表示不同的生存状态(如存活或死亡)。这段代码首先定义了一个Lexis对象，其中包含了入组时间(entry)、入组时年龄(age2)、出组时间(exit)、出组状态(exit.status)和个体标识符(id)等信息。然后使用splitLexis()函数对该对象进行分割，分别按照年龄和时间进行分割，并指定了分割的断点(breaks)和时间刻度(time.scale)。最终得到了一个分割后的Lexis对象列表。

相关问题

split_L <- Lexis(entry = list("cal" = cal.yr(test), "age2" = cal.yr(test) - cal.yr(birth))

这段代码是 R 语言中 Lexis() 函数的调用，用于创建一个 Lexis 对象。其中，entry 参数是一个列表，包含了两个元素 "cal" 和 "age2"。这两个元素分别代表了两个时间变量，"cal" 是测试时间（cal.yr(test)）与开始时间（cal.yr(birth)）之间的时间差，"age2" 是测试时间（cal.yr(test)）与出生时间（cal.yr(birth)）之间的时间差。这个 Lexis 对象可以用于进行生存分析。

帮我编写一个make指令，调用cal.y和cal.l使用lex和yacc合作进行语法分析

以下是一个可能的Makefile，它可以帮助你编译cal.y和cal.l文件并使用lex和yacc合作进行语法分析。

# Compiler and linker settings
CC = gcc
LEX = flex
YACC = yacc
CFLAGS = -Wall -Wextra -pedantic

# Files to compile and link
OBJS = cal.tab.o lex.yy.o
SRCS = cal.y cal.l

# Default target
all: cal

# Compile the parser and lexer
cal.tab.c: cal.y
    $(YACC) -d $<
    
lex.yy.c: cal.l
    $(LEX) $<

# Compile the object files
%.o: %.c
    $(CC) $(CFLAGS) -c -o $@ $<

# Link the object files into the executable
cal: $(OBJS)
    $(CC) $(CFLAGS) -o $@ $^

# Clean up the object files and executable
clean:
    rm -f $(OBJS) cal cal.tab.* lex.yy.c

要使用此Makefile，请将其保存为“Makefile”，并将“cal.y”和“cal.l”文件放在同一目录中。然后在终端中输入“make”以编译和链接程序。你可以通过使用“make clean”命令来清除生成的文件。