streamlit，把excel转换成折线图，条形图，柱形图

在 Streamlit 中，使用 Pandas 库可以轻松地将 Excel 文件读取为 DataFrame。然后，可以使用 Matplotlib 或 Plotly 库将 DataFrame 转换为折线图、条形图或柱形图。

以下是一个简单的示例代码，将 Excel 文件转换为折线图：

import streamlit as st
import pandas as pd
import matplotlib.pyplot as plt

# 上传 Excel 文件
file = st.file_uploader("Upload Excel file", type=["xlsx", "xls"])

if file:
    # 读取 Excel 文件为 DataFrame
    df = pd.read_excel(file)

    # 绘制折线图
    fig, ax = plt.subplots()
    ax.plot(df["x"], df["y"])
    ax.set_xlabel("X")
    ax.set_ylabel("Y")
    st.pyplot(fig)

对于条形图和柱形图，可以使用 Matplotlib 或 Plotly 库。以下是一个简单的示例代码，将 Excel 文件转换为条形图：

import streamlit as st
import pandas as pd
import matplotlib.pyplot as plt

# 上传 Excel 文件
file = st.file_uploader("Upload Excel file", type=["xlsx", "xls"])

if file:
    # 读取 Excel 文件为 DataFrame
    df = pd.read_excel(file)

    # 绘制条形图
    fig, ax = plt.subplots()
    ax.bar(df["x"], df["y"])
    ax.set_xlabel("X")
    ax.set_ylabel("Y")
    st.pyplot(fig)

以下是一个简单的示例代码，将 Excel 文件转换为柱形图：

import streamlit as st
import pandas as pd
import plotly.express as px

# 上传 Excel 文件
file = st.file_uploader("Upload Excel file", type=["xlsx", "xls"])

if file:
    # 读取 Excel 文件为 DataFrame
    df = pd.read_excel(file)

    # 绘制柱形图
    fig = px.bar(df, x="x", y="y")
    st.plotly_chart(fig)

注意：在使用 Plotly 库时，需要安装 Plotly 和 Plotly Express。可以使用以下命令进行安装：

pip install plotly
pip install plotly-express