中文分词算法 matlab代码

以下是一个基于正向最大匹配算法的中文分词代码示例，使用 Matlab 实现：

function words = chinese_segmentation(sentence, dict)
% sentence: 待分词的句子
% dict: 分词词典，每行一个词
% words: 分词结果，每个词用空格隔开

max_len = 5; % 设定最大匹配长度
words = ''; % 初始化分词结果

while ~isempty(sentence)
    len = min(length(sentence), max_len); % 取待匹配字符串的前 len 个字符
    sub_str = sentence(1:len);
    
    while ~ismember(sub_str, dict) % 如果当前字符串不在词典中
        if len == 1 % 如果该字符串是单字，则直接加入分词结果
            break;
        end
        len = len - 1; % 向前取一个字符
        sub_str = sentence(1:len);
    end
    
    words = [words, sub_str, ' ']; % 将匹配到的词加入分词结果
    sentence = sentence(len+1:end); % 将已匹配的字符串从待分词句子中剔除
end

words = strtrim(words); % 去除分词结果两端的空格
end

其中，`dict` 是一个文本文件，每行存储一个分词词语，可以使用 `textread` 函数读取：

dict = textread('dict.txt','%s');

注意，该算法存在一定的分词歧义，因此需要结合语义和上下文进行进一步处理。