基于python绘制l-system分形图

时间: 2023-05-31 12:19:08 浏览: 90
### 回答1: L-system是一种用来描述和生成自然图形和形态的形式语言和系统。如果想基于Python绘制L-system分形图,可以通过turtle库实现。具体方法可以先定义L-system产生的字符串,再定义对应的绘制规则,最后根据规则使用turtle库绘制图形。可以参考一些已有的L-system代码进行学习和实践。 ### 回答2: L-System是一种生成分形图形的方法,是由一个初始字符串经过一些规则递归生成的字符串,被称为分形生长器。在绘制L-system分形图中,Python可以非常方便地实现这些规则,并使用matplotlib或turtle绘制结果。以下是基于Python绘制L-system分形图的详细步骤和示例代码。 1. 安装matplotlib或turtle 在Python中绘制图形,可以使用matplotlib或turtle库。这里介绍两个库,读者可以选择其中一个,或者使用其他Python绘图库。将库安装到您的计算机上,如用pip工具输入: ```python pip install matplotlib或者 pip install turtle ``` 2. 定义L-system分形生长器 定义L-system分形生长器,需要一个初始字符串、一些递归的规则和迭代次数。首先,我们可以使用字符串来描述L-system。例如,龙形曲线的初始字符串可以是FX,规则可以是: ```python X → X+YF+ Y → −FX−Y ``` 规则“X→X+YF+”表示,如果字符串中有X,则用“X+YF+”替换X;规则“Y → −FX−Y”表示,如果字符串中有Y,则用“−FX−Y”替换Y。接下来,我们可以通过一个L-system函数来扩展这个字符串,乘以规则n次迭代,如下所示: ```python def lsystem(axiom, rules, n): """ axiom: 初始生成器,应该是一个字符串 rules: 给出规则应该是一个包含多个多个元组的列表,每个元组给出两个元素。 n: 分形深度 """ system = axiom for i in range(n): new_system = "" for char in system: if char in rules: new_system += rules[char] else: new_system += char system = new_system return system ``` 这个函数将返回经过n次规则的操作后的L-System字符串。 3. 用turtle或matplotlib实现L-system分形图 接下来,我们可以使用生成好的字符串进行绘图。在这里,我们使用turtle库来绘制图形。首先,定义一个函数,它将使用给定产生器进行绘图。这个函数将逐个遍历每个字符,并根据字符绘制线条。在这里,F表示向前移动,+和-表示向右或左旋转角度。 ```python def draw_lsystem(system, angle, distance, init_pos=(0, 0)): """ 使用一定角度和距离运行L-System的结果 """ turtle.penup() turtle.goto(init_pos) turtle.pendown() turtle.setheading(0) for char in system: if char == "F" or char == "G": turtle.forward(distance) elif char == "+": turtle.right(angle) elif char == "-": turtle.left(angle) ``` 这里的角度和距离是定义绘制步长的变量,init_pos(x,y)定义canvas上绘制图像的起始位置,F或G表示向前移动,+和-表示向右或左旋转角度。 如果使用matplotlib作为绘图库,可以使用类似的函数。只需要在for循环中定义如何处理F, +和-即可。 最后,将所有代码链接起来以生成最终结果。下面是一个完整的python脚本,使用turtle来绘制Sierpinski三角形作为L-system的示例图像。 ```python import turtle def lsystem(axiom, rules, n): """ axiom: 初始生成器,应该是一个字符串 rules: 给出规则应该是一个包含多个多个元组的列表,每个元组给出两个元素。 n: 分形深度 """ system = axiom for i in range(n): new_system = "" for char in system: if char in rules: new_system += rules[char] else: new_system += char system = new_system return system def draw_lsystem(system, angle, distance, init_pos=(0, 0)): """ 使用一定角度和距离运行L-System的结果 """ turtle.penup() turtle.goto(init_pos) turtle.pendown() turtle.setheading(0) for char in system: if char == "F" or char == "G": turtle.forward(distance) elif char == "+": turtle.right(angle) elif char == "-": turtle.left(angle) if __name__ == '__main__': # 定义L-system的规则和初始字符串 rules = { "A": "+B-A-B+", "B": "-A+B+A-", } axiom = "A" iterations = 4 # 计算L-System的结果 result = lsystem(axiom, rules, iterations) # 将结果绘制到turtle画布上 turtle.speed(0) draw_lsystem(result, 60, 10) turtle.done() ``` 注:在运行turtle代码时,需要等待一段时间,直到结果绘制完成。 ### 回答3: L-system分形图是一种基于迭代的图形绘制方法,广泛应用于各个领域,包括生物学、动画设计和科学计算等等。Python是一种强大的编程语言,可以使用其内置数学库、绘图库和字符串处理库来实现L-system分形图的绘制。下面是一个描述如何在Python中绘制L-system分形图的步骤: 1. 确定L-system的规则:一个L-system包含一个初始状态和一组规则。规则将一个符号或字符序列转换为另一个符号或字符序列。例如,一个L-system规则集合可以是F->F+F--F+F,其中F表示向前绘制一条线段,+表示向左转,-表示向右转。 2. 确定迭代次数:根据规则集,将初始状态迭代多次,得到最终的绘图路径。迭代次数越多,绘图路径越复杂。 3. 将绘图路径转换为坐标点:使用数学公式将绘图路径转换为坐标点列表。通过计算每次向前移动的距离、转动角度和绘图方向等参数,可以确定每条线段的起点和终点坐标。 4. 使用绘图库绘制图像:Python中提供了多种绘图库,如Matplotlib、Turtle和Pygame等。根据需要选择合适的绘图库,并使用坐标点列表绘制图像。 在具体实现中,可以将上述步骤封装为一个函数,根据输入的规则集、迭代次数和绘图参数,自动绘制出L-system分形图。例如,下面是一个基于Pygame的实现示例: ```python import pygame def lsystem(rules, iterations, angle, line_len): state = 'F' for i in range(iterations): state = ''.join(rules.get(c, c) for c in state) x, y = 0, 0 dx, dy = 0, -1 points = [(x, y)] for c in state: if c == 'F': x2 = x + dx * line_len y2 = y + dy * line_len points.append((x2, y2)) x, y = x2, y2 elif c == '+': dx, dy = dy, -dx elif c == '-': dx, dy = -dy, dx screen = pygame.display.set_mode((800, 600)) screen.fill((255, 255, 255)) pygame.draw.lines(screen, (0, 0, 0), False, points, 1) pygame.display.flip() rules = {'F': 'F+F--F+F', '+': '+', '-': '-'} lsystem(rules, 5, 60, 10) ``` 此代码将绘制一个五次迭代的L-system分形图,每个线段长度为10个单位,转角为60度。可以根据需要调整规则、迭代次数和绘图参数,生成不同风格的分形图。

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### 回答1: 绘制花草树木的分形图形可以使用L-system方法,L-system是一种基于字符串替换的方法,用于生成自相似的形状。以下是使用octave绘制分形花草树木的步骤: 1.定义L-system规则 首先,我们需要定义L-system规则。这里我们使用以下规则: - A → B[+A][-A],表示从A开始,向前移动1个单位,转向右侧,绘制B,然后向左转,绘制A的左子代,向右转,绘制A的右子代。 - B → BB,表示将B替换为两个B。 2.生成L-system字符串 接下来,我们使用octave生成指定迭代次数的L-system字符串。例如,我们可以使用以下代码生成迭代2次的字符串: octave n = 2; axiom = 'A'; rules = {'A', 'B[+A][-A]', 'B', 'BB'}; lsystem = axiom; for i = 1:n lsystem = strrep(lsystem, rules{1}, rules{2}); lsystem = strrep(lsystem, rules{3}, rules{4}); end disp(lsystem); 输出结果为:B[+B[+B][-B]][-B[+B][-B]] 3.解析L-system字符串 接下来,我们需要解析L-system字符串,并根据规则绘制花草树木。我们可以使用以下代码实现: octave n = 2; axiom = 'A'; rules = {'A', 'B[+A][-A]', 'B', 'BB'}; lsystem = axiom; for i = 1:n lsystem = strrep(lsystem, rules{1}, rules{2}); lsystem = strrep(lsystem, rules{3}, rules{4}); end disp(lsystem); angle = 25; step = 10; stack = []; pos = [0, 0]; dir = [0, -1]; for i = 1:length(lsystem) switch lsystem(i) case 'F' pos = pos + step * dir; plot([pos(1) pos(1)-step*dir(1)], [pos(2) pos(2)-step*dir(2)], 'k'); case '+' dir = [dir(1)*cosd(angle) - dir(2)*sind(angle), dir(1)*sind(angle) + dir(2)*cosd(angle)]; case '-' dir = [dir(1)*cosd(-angle) - dir(2)*sind(-angle), dir(1)*sind(-angle) + dir(2)*cosd(-angle)]; case '[' stack = [stack; pos dir]; case ']' last = stack(end, :); pos = last(1:2); dir = last(3:4); stack = stack(1:end-1, :); end end 这段代码将生成迭代2次的花草树木分形图形,使用plot函数绘制线条。其中,F表示向前移动一定距离,+表示向右转一定角度,-表示向左转一定角度,[表示保存当前位置和方向,]表示回到最近的[位置,并将方向恢复为之前的方向。 4.调整参数 最后,我们可以调整angle和step参数来改变分形图形的形状。例如,我们可以将angle设为30,step设为5,生成迭代3次的花草树木分形图形: octave n = 3; axiom = 'A'; rules = {'A', 'B[+A][-A]', 'B', 'BB'}; lsystem = axiom; for i = 1:n lsystem = strrep(lsystem, rules{1}, rules{2}); lsystem = strrep(lsystem, rules{3}, rules{4}); end disp(lsystem); angle = 30; step = 5; stack = []; pos = [0, 0]; dir = [0, -1]; for i = 1:length(lsystem) switch lsystem(i) case 'F' pos = pos + step * dir; plot([pos(1) pos(1)-step*dir(1)], [pos(2) pos(2)-step*dir(2)], 'k'); case '+' dir = [dir(1)*cosd(angle) - dir(2)*sind(angle), dir(1)*sind(angle) + dir(2)*cosd(angle)]; case '-' dir = [dir(1)*cosd(-angle) - dir(2)*sind(-angle), dir(1)*sind(-angle) + dir(2)*cosd(-angle)]; case '[' stack = [stack; pos dir]; case ']' last = stack(end, :); pos = last(1:2); dir = last(3:4); stack = stack(1:end-1, :); end end 运行以上代码,将生成迭代3次的花草树木分形图形。 ### 回答2: 要利用Octave绘制花草树木的分形图形,可以使用L-系统(L-system)来生成这些形状。L-系统是一种形式语法系统,它可以通过迭代规则生成自相似的结构。 首先,我们需要定义一些规则来生成花草树木的形状。以下是一个例子: 1. 定义“F”为向前移动一定距离的指令 2. 定义“+”为顺时针旋转的指令 3. 定义“-”为逆时针旋转的指令 4. 定义“[”为保存当前状态的指令 5. 定义“]”为恢复到之前保存的状态的指令 6. 定义“X”为删除的指令(即不绘制线段) 接下来,我们可以创建一个递归函数,该函数将根据这些规则以及一些参数绘制出花草树木的形状。以下是一个例子: octave function drawTree(length, angle, generations, axiom) if generations == 0 return; endif nextGeneration = ''; for i = 1:length(axiom) currentChar = axiom(i); if currentChar == 'X' nextGeneration = [nextGeneration, currentChar]; elseif currentChar == 'F' line([0, 0], [0, length]); translate([0, length]); elseif currentChar == '+' rotate(angle); elseif currentChar == '-' rotate(-angle); elseif currentChar == '[' saveState(); elseif currentChar == ']' restoreState(); endif endfor drawTree(length * 0.6, angle, generations - 1, nextGeneration); endfunction 通过调用这个函数,我们可以绘制出花草树木的分形图形。例如,以下是一个绘制二叉树的示例: octave clf; hold on; drawTree(100, pi/4, 9, 'X'); 使用这些规则和参数,您可以根据自己的需要绘制出各种不同形状的花草树木分形图。调整绘制函数中的参数以及规则定义,您可以创建出独特的花草树木图形。 ### 回答3: 利用Octave绘制花草树木分形图形可以通过递归的方式实现。以下是一种常见的方法: 首先,我们需要确定绘制花草树木所需的参数,如树的高度、分支角度、分支长度和分支的减小比例等。 接下来,我们可以定义一个递归函数,用于在每个分支的末端绘制一个更小分支。该函数可能接受参数,如当前分支的起点坐标、当前分支的角度、当前分支的长度等。 在递归函数中,我们可以绘制当前分支,并计算出下一个分支的起点坐标、角度和长度。然后,我们可以调用递归函数,并将下一个分支的信息作为参数传入,以绘制更小的分支。 我们可以通过迭代调用递归函数,绘制出一个完整的花草树木形状。 在Octave中,我们可以使用plot函数进行绘图。我们可以定义一个函数来实现花草树木的绘制,然后在主程序中调用该函数。 最后,我们可以调整绘图窗口的大小、添加坐标轴和标题等元素,以美化我们的花草树木分形图形。 通过上述步骤,我们可以在Octave中使用递归函数和plot函数来绘制花草树木分形图形。这种方法允许我们根据定义的参数来创建不同形状的花草树木,并在绘图窗口中进行显示。
以下是Python绘制分形图的基础方法,包括曼德勃罗集、分形树叶、科赫曲线、分形龙、谢尔宾斯基三角等。 1. 曼德勃罗集 曼德勃罗集是一种非常著名的分形图形,可以用Python来绘制。代码如下: python import numpy as np import matplotlib.pyplot as plt def mandelbrot(c, max_iters=100): z = c n = 0 while abs(z) <= 2 and n < max_iters: z = z*z + c n += 1 if n == max_iters: return 0 else: return n def mandelbrot_set(xmin, xmax, ymin, ymax, width, height, max_iters=100): r1 = np.linspace(xmin, xmax, width) r2 = np.linspace(ymin, ymax, height) return np.array([[mandelbrot(complex(r, i), max_iters) for r in r1] for i in r2]) plt.imshow(mandelbrot_set(-2.0, 0.5, -1.25, 1.25, 1000, 1000, 100), cmap='hot') plt.axis('off') plt.show() 2. 分形树叶 分形树叶是一种美丽的分形图形,可以用Python来绘制。代码如下: python import turtle def draw_branch(branch_len, pensize): if branch_len > 5: turtle.forward(branch_len) turtle.right(20) turtle.pensize(pensize - 1) draw_branch(branch_len - 15, pensize - 1) turtle.left(40) draw_branch(branch_len - 15, pensize - 1) turtle.right(20) turtle.backward(branch_len) turtle.speed('fastest') turtle.left(90) turtle.penup() turtle.backward(200) turtle.pendown() turtle.pensize(10) turtle.color('brown') draw_branch(100, 10) turtle.done() 3. 科赫曲线 科赫曲线是一种经典的分形图形,可以用Python来绘制。代码如下: python import turtle def koch_curve(length, depth): if depth == 0: turtle.forward(length) return length = length / 3 koch_curve(length, depth - 1) turtle.left(60) koch_curve(length, depth - 1) turtle.right(120) koch_curve(length, depth - 1) turtle.left(60) koch_curve(length, depth - 1) turtle.penup() turtle.goto(-300, -100) turtle.pendown() turtle.color('blue') turtle.pensize(2) koch_curve(600, 4) turtle.done() 4. 分形龙 分形龙是一种神奇的分形图形,可以用Python来绘制。代码如下: python import turtle def dragon_curve(length, depth, sign=1): if depth == 0: turtle.forward(length) return turtle.right(45 * sign) dragon_curve(length / (2 ** 0.5), depth - 1, 1) turtle.left(90 * sign) dragon_curve(length / (2 ** 0.5), depth - 1, -1) turtle.right(45 * sign) turtle.penup() turtle.goto(-200, -200) turtle.pendown() turtle.color('green') turtle.pensize(2) dragon_curve(400, 12) turtle.done() 5. 谢尔宾斯基三角 谢尔宾斯基三角是一种经典的分形图形,可以用Python来绘制。代码如下: python import turtle def sierpinski_triangle(length, depth): if depth == 0: for i in range(3): turtle.forward(length) turtle.left(120) return sierpinski_triangle(length / 2, depth - 1) turtle.forward(length / 2) sierpinski_triangle(length / 2, depth - 1) turtle.backward(length / 2) turtle.left(60) turtle.forward(length / 2) turtle.right(60) sierpinski_triangle(length / 2, depth - 1) turtle.left(60) turtle.backward(length / 2) turtle.right(60) turtle.penup() turtle.goto(-200, -200) turtle.pendown() turtle.color('orange') turtle.pensize(2) sierpinski_triangle(400, 5) turtle.done() 以上是Python绘制分形图的基础方法,希望对你有所帮助。
生成分形图案是利用数学公式和计算机程序来实现的,以下是使用Python语言生成分形图案的一些方法: 1. Mandelbrot集合:Mandelbrot集合是一种著名的分形图案,可以通过使用Python中的matplotlib库绘制出来。具体实现方法可以参考以下代码: python import numpy as np import matplotlib.pyplot as plt def mandelbrot(Re, Im, max_iter): c = complex(Re, Im) z = 0.0j for i in range(max_iter): z = z*z + c if(z.real*z.real + z.imag*z.imag) >= 4: return i return max_iter def mandelbrot_set(xmin, xmax, ymin, ymax, width, height, max_iter): r1 = np.linspace(xmin, xmax, width) r2 = np.linspace(ymin, ymax, height) return [[mandelbrot(r, i, max_iter) for r in r1] for i in r2] plt.imshow(mandelbrot_set(-2.0, 0.5, -1.25, 1.25, 500, 500, 100), cmap='hot', interpolation='nearest') plt.show() 2. Julia集合:Julia集合是另一种著名的分形图案,也可以使用Python中的matplotlib库绘制出来。具体实现方法可以参考以下代码: python import numpy as np import matplotlib.pyplot as plt def julia(Re, Im, max_iter): c = complex(-0.7, 0.27015) z = complex(Re, Im) for i in range(max_iter): z = z*z + c if(z.real*z.real + z.imag*z.imag) >= 4: return i return max_iter def julia_set(xmin, xmax, ymin, ymax, width, height, max_iter): r1 = np.linspace(xmin, xmax, width) r2 = np.linspace(ymin, ymax, height) return [[julia(r, i, max_iter) for r in r1] for i in r2] plt.imshow(julia_set(-1.5, 1.5, -1.5, 1.5, 500, 500, 100), cmap='hot', interpolation='nearest') plt.show() 3. Barnsley fern:Barnsley fern是一种常见的分形植物图案,可以通过使用Python中的turtle库绘制出来。具体实现方法可以参考以下代码: python import turtle import random def barnsley_fern(n): x, y = 0, 0 for i in range(n): r = random.random() if r < 0.01: x, y = 0, 0.16*y elif r < 0.86: x, y = 0.85*x + 0.04*y, -0.04*x + 0.85*y + 1.6 elif r < 0.93: x, y = 0.2*x - 0.26*y, 0.23*x + 0.22*y + 1.6 else: x, y = -0.15*x + 0.28*y, 0.26*x + 0.24*y + 0.44 turtle.penup() turtle.goto(85*x, 57*y-275) turtle.pendown() turtle.dot(2, 'green') turtle.speed('fastest') turtle.hideturtle() barnsley_fern(10000) turtle.done() 以上是几种常见的生成分形图案的方法,欢迎尝试!
好的,我可以帮你回答这个问题。不过需要说明的是,我是一名语言模型,无法直接进行绘图操作。但是我可以为你提供绘制曼德勃罗分形图的代码示例,你可以在计算机上运行该代码并生成分形图像。 绘制曼德勃罗分形图的程序示例: python import numpy as np import matplotlib.pyplot as plt # 定义计算曼德勃罗分形图的函数 def mandelbrot(c, maxiter): z = c for n in range(maxiter): if abs(z) > 2: return n z = z*z + c return 0 # 定义绘制分形图的函数 def mandelbrot_plot(xmin, xmax, ymin, ymax, width, height, maxiter): r1 = np.linspace(xmin, xmax, width) r2 = np.linspace(ymin, ymax, height) A, B = np.meshgrid(r1, r2) C = A + B*1j img = np.zeros((height, width)) for i in range(width): for j in range(height): img[j, i] = mandelbrot(C[j, i], maxiter) plt.imshow(img, cmap='hot', extent=[xmin, xmax, ymin, ymax]) plt.show() # 调用绘制分形图的函数 mandelbrot_plot(-2.0, 0.5, -1.25, 1.25, 1000, 1000, 80) 这段代码使用 Python 语言编写,利用 Numpy 和 Matplotlib 库实现了曼德勃罗分形图的绘制。具体来说,程序先定义了一个计算曼德勃罗分形图的函数 mandelbrot,该函数接受一个复数 c 和最大迭代次数 maxiter 作为输入,输出曼德勃罗分形图上点 (c.real, c.imag) 的颜色值。接着,程序定义了一个绘制分形图的函数 mandelbrot_plot,该函数接受六个参数:分形图的 x、y 轴范围、分辨率、最大迭代次数。该函数调用了前面定义的计算曼德勃罗分形图的函数 mandelbrot,将计算结果转换为图像,并使用 Matplotlib 库绘制出来。 最后,程序调用了绘制分形图的函数 mandelbrot_plot,传入了所需的参数,生成分形图像并显示在屏幕上。 注意:该示例代码仅为演示用途,实际运行时可能需要根据具体情况进行修改和调整。另外,生成分形图像可能需要较长时间,建议在计算能力较强的计算机上运行。
Python是一个非常强大的编程语言,可以用来计算分形维数。分形维数是描述分形对象复杂度的一个指标,可以帮助我们了解和分析自然界中的复杂结构。 要计算分形维数,首先需要定义一个分形对象。通常,分形对象是一个具有自相似性的图形,即无论怎样放大或缩小,都可以看到相似的图形结构。常见的分形图像有科赫雪花、曼德勃罗集合等。 使用Python进行分形维数的计算可以通过以下步骤完成: 1. 导入所需的库,例如matplotlib、numpy等。 2. 定义分形对象的初始状态,可以使用图片、数学公式或图形绘制函数等方法。 3. 根据分形对象的定义,使用递归或迭代的方法进行图形的生成。每次迭代都会对图形进行细分或变形,并按照一定规则生成新的图形。可以通过循环的方式重复迭代,直到得到满足要求的图形。 4. 计算分形维数。分形维数一般通过盒计数法进行计算。即将生成的分形对象放入不同大小的盒子中,统计盒子中包含的分形点的数量,然后根据盒子的大小与盒子中的点数之间的关系,计算分形维数。 通过编写Python程序,我们可以定义分形对象的生成过程,并结合盒计数法计算分形维数。这样,我们就能够使用Python精确地计算出分形对象的维数,并通过可视化的方式展示出来。 总之,Python是一种非常适合计算分形维数的编程语言,通过其强大的功能和丰富的库,我们可以轻松地计算和分析各种复杂的分形结构。
以下是一个使用 Python 和 tkinter 模块实现分形树的示例代码: python import tkinter as tk import math class FractalTree: def __init__(self, canvas, start_x, start_y, length, angle, depth): self.canvas = canvas self.start_x = start_x self.start_y = start_y self.length = length self.angle = angle self.depth = depth def draw(self): end_x = self.start_x + self.length * math.cos(math.radians(self.angle)) end_y = self.start_y - self.length * math.sin(math.radians(self.angle)) self.canvas.create_line(self.start_x, self.start_y, end_x, end_y) if self.depth > 0: child1 = FractalTree(self.canvas, end_x, end_y, self.length*0.7, self.angle+20, self.depth-1) child2 = FractalTree(self.canvas, end_x, end_y, self.length*0.7, self.angle-20, self.depth-1) child1.draw() child2.draw() def draw_tree(): depth = int(entry_depth.get()) tree = FractalTree(canvas, 250, 300, 100, -90, depth) tree.draw() root = tk.Tk() root.title("Fractal Tree") canvas = tk.Canvas(root, width=500, height=500, bg='white') canvas.pack() label_depth = tk.Label(root, text="Depth:") label_depth.pack() entry_depth = tk.Entry(root) entry_depth.pack() button_draw = tk.Button(root, text="Draw Tree", command=draw_tree) button_draw.pack() root.mainloop() 其中,FractalTree 类表示一个分形树对象,包含起点坐标、长度、角度、深度等属性,以及一个 draw 方法用于绘制该分形树。draw 方法先绘制当前分形树的主干,然后递归地绘制两个子树。draw_tree 函数根据用户输入的深度创建一个分形树对象并调用其 draw 方法进行绘制。整个程序利用 tkinter 模块创建 GUI 界面,并在其中添加一个 Canvas 用于绘制分形树,一个 Label 和一个 Entry 用于接收用户输入的深度,以及一个 Button 用于触发绘制分形树的操作。

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基于对比检测的高效视觉预训练

10086⇥⇥⇥⇥基于对比检测的高效视觉预训练Ol i vierJ. He´naf f SkandaKoppula Jean-BaptisteAlayracAaronvandenOord OriolVin yals JoaoCarreiraDeepMind,英国摘要自我监督预训练已被证明可以为迁移学习提供然而,这些性能增益是以大的计算成本来实现的,其中最先进的方法需要比监督预训练多一个数量级的计算。我们通过引入一种新的自监督目标,对比检测,任务表示与识别对象级功能跨增强来解决这个计算瓶颈。该目标可提取每幅图像的丰富学习信号,从而在各种下游任务上实现最先进的传输精度,同时需要高达10少训练特别是,我们最强的ImageNet预训练模型的性能与SEER相当,SEER是迄今为止最大的自监督系统之一,它使用了1000多个预训练数据。最后,我们的目标无缝地处理更复杂图像的预训练,例如COCO中的图像,缩小了从COCO到PASCAL的监督迁移学习的差距1. 介绍自从Al