Sequence Labeling Sequence Classification Sequence Extraction Multi-label Text Classification

在RapidMiner中，可以使用以下部件完成不同的文本分类和序列标注任务：

1. Sequence Labeling：用于序列标注任务，如命名实体识别、词性标注等。可以使用CRF、HMM等算法构建序列标注模型，使用Evaluate Sequence等部件进行模型评估。

2. Sequence Classification：用于序列分类任务，如情感分析、文本分类等。可以使用LSTM、GRU、CNN等深度学习算法构建序列分类模型，使用Test&Score等部件进行模型评估。

3. Sequence Extraction：用于序列抽取任务，如事件抽取、关系抽取等。可以使用BiLSTM-CRF、BERT等深度学习算法构建序列抽取模型，使用Test&Score等部件进行模型评估。

4. Multi-label Text Classification：用于多标签文本分类任务，如新闻标签分类、音乐标签分类等。可以使用MLkNN、MLP、CNN等算法构建多标签分类模型，使用Test&Score等部件进行模型评估。

具体使用哪些部件，需要根据具体任务需求和数据特点进行选择。