numpy的average用法

`numpy`中的`average`函数主要用于计算数组元素的平均值。然而，在`numpy`库中并没有直接叫做`average`的函数，可能是你想说的`mean`或`average`这个词有误。实际上，`numpy`提供了`mean`方法来进行这个操作。

以下是如何使用`numpy.mean()`的简单示例：

import numpy as np

# 创建一个numpy数组
arr = np.array([1, 2, 3, 4, 5])

# 计算数组元素的平均值
average_value = np.mean(arr)

print("Average value of the array:", average_value)

如果你想要对数组的某个轴进行平均，可以传入额外的参数`axis`。例如，`axis=0`表示按行求平均，`axis=1`表示按列求平均（如果数组是二维的话）：

arr_2d = np.array([[1, 2], [3, 4]])
row_average = np.mean(arr_2d, axis=0)  # 按行求平均
column_average = np.mean(arr_2d, axis=1)  # 按列求平均