分支定界算法matlab代码
时间: 2023-08-04 07:04:13 浏览: 258
branchbound.rar_matlab例程_matlab_
下面是一个使用分支定界算法求解整数规划问题的简单MATLAB代码示例:
```matlab
function [x_opt, f_opt] = branchAndBound(c, A, b, intcon)
% c: 目标函数的系数向量
% A: 约束矩阵
% b: 约束向量
% intcon: 整数变量的索引向量
n = length(c); % 变量个数
% 初始化上下界
lb = zeros(n, 1);
ub = ones(n, 1);
[x_opt, f_opt, exitflag] = intlinprog(c, intcon, A, b, [], [], lb, ub);
% 检查是否找到整数解
if exitflag == 1
disp('找到整数解:');
disp(x_opt);
disp('目标函数值:');
disp(f_opt);
else
disp('未找到整数解,进行分支定界...');
[x_opt, f_opt] = branchAndBoundRecursive(c, A, b, intcon, lb, ub);
end
end
function [x_opt, f_opt] = branchAndBoundRecursive(c, A, b, intcon, lb, ub)
n = length(c);
% 选择一个分支变量,例如第一个非整数变量
branch_var = find(mod(lb,intcon) ~= 0, 1);
% 分支左子树
lb_left = lb;
ub_left = ub;
ub_left(branch_var) = floor((lb(branch_var) + ub(branch_var)) / 2);
[x_opt_left, f_opt_left] = intlinprog(c, intcon, A, b, [], [], lb_left, ub_left);
% 分支右子树
lb_right = lb;
ub_right = ub;
lb_right(branch_var) = ceil((lb(branch_var) + ub(branch_var)) / 2);
[x_opt_right, f_opt_right] = intlinprog(c, intcon, A, b, [], [], lb_right, ub_right);
% 递归处理左右子树
if f_opt_left < f_opt_right
[x_opt, f_opt] = branchAndBoundRecursive(c, A, b, intcon, lb_left, ub_left);
else
[x_opt, f_opt] = branchAndBoundRecursive(c, A, b, intcon, lb_right, ub_right);
end
end
```
请注意,这只是一个简单的示例代码,用于说明分支定界算法的基本思想。在实际应用中,可能需要进行更多的优化和改进,以提高算法的效率和准确性。此外,对于大规模问题,可能需要采用其他高效的整数规划求解器或算法来处理。
阅读全文