如何用python把.json文件整理成excel

您可以使用Python中的pandas库来将.json文件转换为Excel格式。首先，导入库和json文件，然后使用pandas函数将json转换为数据框，最后将数据框保存为Excel格式。具体代码如下：

import pandas as pd
import json

# 载入json文件
with open('file.json') as f:
    data = json.load(f)

# 使用pandas将json转换为数据框
df = pd.DataFrame(data)

# 将数据框保存为Excel格式
df.to_excel('file.xlsx', index=False)

请注意，上面的代码中，'file.json'是您的.json文件的文件名，'file.xlsx'是您想要保存的Excel文件的文件名。此外， index=False 参数将确保不将索引列添加到Excel文件中。

相关问题

Python编写代码，处理city.json文档，生成一个Excel文档，Excel列名分别为省份，城市名，编号

在Python中，我们可以使用pandas库来读取JSON文件并操作数据，然后利用openpyxl库将数据写入Excel文档。下面是一个简单的步骤说明：

首先，你需要安装必要的库，如果还没有安装，可以使用pip命令：

pip install pandas openpyxl

然后，你可以按照以下代码来完成这个任务：

import pandas as pd
from openpyxl import Workbook

# 读取city.json文件
def read_city_json(file_path):
    with open(file_path, 'r', encoding='utf-8') as f:
        data = json.load(f)  # 假设json文件是字典形式，如果是jsonl或json数组，需要适当调整解析方式
    return data

# 将数据转换成DataFrame
def data_to_dataframe(data):
    df = pd.DataFrame(data)
    # 按需对数据进行清洗和整理，例如处理编码问题、缺失值等
    return df

# 写入Excel文件
def write_to_excel(df, output_file_path):
    wb = Workbook()  # 创建一个新的工作簿
    ws = wb.active  # 获取第一个工作表
    df.columns = ['省份', '城市名', '编号']  # 设置列名
    ws.append(df.columns.tolist())  # 写入列标题
    for i, row in df.iterrows():
        ws.append(row.tolist())
    wb.save(output_file_path)

# 使用函数
file_path = "city.json"  # 你的json文件路径
output_file_path = "city.xlsx"  # 输出的Excel文件路径
city_data = read_city_json(file_path)
df = data_to_dataframe(city_data)
write_to_excel(df, output_file_path)

在这个例子中，假设`city.json`中的数据可以直接转换成DataFrame，如果不是，可能需要先将其转换为合适的结构。运行以上代码后，你将在指定路径找到一个名为`city.xlsx`的Excel文件。

python json excel

使用Python将JSON数据整理到Excel可以有多种方法。引用提供了一种方法，使用`json`和`tablib`库来处理JSON数据并将其转换为Excel文件。首先，你需要导入`json`和`tablib`库。然后，使用`open`函数打开JSON文件，并使用`json.load`函数将数据加载到变量`rows`中。接下来，将JSON中的键作为表头，创建一个元组`header`。然后，创建一个空列表`data`，并循环遍历每个字典中的值，将其添加到`body`列表中。将`body`转换为元组，并将其添加到`data`列表中。最后，使用`tablib.Dataset`函数创建一个数据集`data`，并使用`open`函数将数据集保存为Excel文件。这种方法适用于嵌套的JSON数据。

引用提供了另一种简单的方法，使用`pandas`库将单层JSON列表直接转换为数据框，并输出为Excel文件。首先，导入`pandas`库，并使用`pd.DataFrame`函数将JSON数据转换为数据框`df`。然后，使用`to_excel`函数将数据框保存为Excel文件。这种方法适用于单层的JSON数据。

另外，引用介绍了如何通过Python将JSON数据整理到Excel。具体步骤如下：
1. 首先，解除JSON的嵌套关系。你可以使用递归或循环的方式来解除嵌套关系，确保将所有层级的数据都提取出来，以便后续处理。
2. 接下来，将解除嵌套关系后的JSON数据转换为数据框，可以使用`pandas`库中的`pd.DataFrame`函数。
3. 最后，使用`to_excel`函数将数据框保存为Excel文件。

这些方法可以根据你的具体需求选择使用。无论你选择哪种方法，都可以使用Python轻松地将JSON数据整理到Excel文件中。<span class="em">1</span><span class="em">2</span><span class="em">3</span>
#### 引用[.reference_title]
- *1* [python中 将json数据转化为excel表格](https://blog.csdn.net/weixin_44774255/article/details/119146211)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v93^chatsearchT3_1"}}] [.reference_item style="max-width: 50%"]
- *2* *3* [Python3用简单的方法，将一组具有相同格式的json数据（将多层json展开到一层），整理到excel中](https://blog.csdn.net/watfe/article/details/96313024)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v93^chatsearchT3_1"}}] [.reference_item style="max-width: 50%"]
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