dumpsys SurfaceFlinger |grep -i rotation primaryDisplayRotation=ROTATION_90 layerStackSpace=ProjectionSpace{bounds=Rect(0, 0, 2408, 1720), content=Rect(0, 0, 2408, 1720), orientation=ROTATION_0} framebufferSpace=ProjectionSpace{bounds=Rect(0, 0, 1720, 2408), content=Rect(0, 0, 1720, 2408), orientation=ROTATION_90} orientedDisplaySpace=ProjectionSpace{bounds=Rect(0, 0, 2408, 1720), content=Rect(0, 0, 2408, 1720), orientation=ROTATION_0} displaySpace=ProjectionSpace{bounds=Rect(0, 0, 1720, 2408), content=Rect(0, 0, 1720, 2408), orientation=ROTATION_90} mTransformHintInUse=00 mAutoPrerotation=0 平板横屏模式下 进入应用 点开扫一扫 调用相机 但是显示画面是逆时针旋转了90度的 这一块问题应该如何解决

时间: 2023-09-29 16:06:43 浏览: 69
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android_sdk_linux_m3-rc20a.zip_Linux sdk_android-sdk-lin_android

这个问题可能是由于相机的旋转设置不正确导致的。你可以通过以下步骤进行解决： 1. 确认你的应用程序是否正确处理了相机的旋转设置。你可以检查相机预览的旋转方向是否正确。 2. 如果应用程序没有正确处理相机的旋转设置，你可以尝试在应用程序中更改相机的旋转设置，以便正确地显示相机预览。 3. 如果应用程序已正确处理相机的旋转设置，你可以尝试更改 SurfaceFlinger 的旋转设置，以便正确显示相机预览。你可以在设备的开发者选项中找到 SurfaceFlinger 的设置，然后更改其旋转设置。 4. 如果以上步骤都无法解决问题，你可以考虑更新设备的驱动程序或者尝试使用其他相机应用程序测试相机预览是否正常显示。
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Android中dumpsys命令用法简单介绍

dumpsys就是这样一个命令。 使用 adb shell 进入命令行， 敲入dumpsys， 打印出的信息超级多, 在我的nexus 5机器上，输出多达67000行。 首先从打印信息的开始部分看起： Currently running services: ...
txt

cepheus_input.txt（dumpsys input信息）

- **解释**: 指针速度的值为0，这通常意味着指针速度由系统默认设置或用户自定义设置决定，而非硬编码在系统中。 #### 5. 指针手势是否启用(PointerGesturesEnabled) - **状态**: true - **解释**: 指针手势已启用...

dumpsys window | grep -Po 'mCurrentFocus=Window{\K[^}]*(?=})' | awk -F '[ /]+' '{print $NF}' grep: Unknown option 'Po' (see "grep --help") Failed to write while dumping service window: Broken pipe

很抱歉，看来您的系统中的grep命令不支持-P和-o选项，因此上面的命令无法正常运行。您可以尝试以下命令来获取"com.tencent.start.tv/com.tencent.start.ui.SplashActivity"： dumpsys window | grep ...

dumpsys window | grep display | grep 'displayId=' | head -n 1 displayId=2 这样才能获取ID

DISPLAY_ID=$(dumpsys window | grep display | grep 'displayId=' | head -n 1 | grep -oE '[0-9]+') # 判断当前显示器是否为主屏幕 if [ "$DISPLAY_ID" = "0" ]; then # 当前为主屏幕，切换到副屏幕 settings ...

dumpsys window | grep display，dumpsys window | grep -E 'mCurrentFocus|mFocusedApp' 这两个结合可以切换屏幕的前台应用吗

dumpsys window | grep display 和 dumpsys window | grep -E 'mCurrentFocus|mFocusedApp' 这两个命令可以帮助你了解当前前台应用所在的屏幕和窗口的一些信息，但是不能通过这些信息来直接切换到另一个应用。...

dumpsys window | grep -E 'mCurrentFocus' | cut -d/ -f2 | cut -d" " -f1 就要这种

package_name = output.split(" ")[-1].split("/")[0] window_name = output.split(" ")[-1].split("/")[-1] print("Package Name:", package_name) print("Window Name:", window_name) 输出结果如下： ...

dumpsys window | grep display | grep 'displayId=' | head -n 1 | grep -oE '[0-9]+' 2 Failed to write while dumping service window: Broken pipe

这个错误可能是由于 dumpsys window 命令的输出太长，导致管道中的数据被缓冲满了，无法继续写入。你可以尝试使用以下命令来解决这个问题： sh DISPLAY_ID=$(dumpsys window | awk '/displayId=/ {print $1}' ...

dumpsys window | grep -E 'mCurrentFocus' | cut -d/ -f2 | cut -d" " -f1 com.rxgb.launcher.activity.MainActivity} 还有一个花括号

dumpsys window windows | grep -E 'mCurrentFocus' | cut -d'/' -f1 | rev | cut -d' ' -f1 | rev 这个命令会输出当前屏幕上的应用程序包名。 输出结果类似于： com.rxgb.launcher 这里使用了 rev...

local focus=$(dumpsys window | grep "mCurrentFocus" | tail -n 1 | awk '{print $NF}' | cut -d'}' -f1) local displays=$(dumpsys window | grep display | grep 'imeInputTarget') local display_id=$(echo "$displays" | grep "$focus") echo $display_id

local displays=$(dumpsys window | grep display | grep 'imeInputTarget') local display_id=$(echo "$displays" | grep "$focus" | awk '{print $1}') echo $display_id 这段代码的作用与之前的代码相同，都...

#!/system/bin/sh # 获取当前活跃窗口 get_display_id() { local focus=$(dumpsys window | grep "mCurrentFocus" | tail -n 1 | awk '{print $NF}' | cut -d'}' -f1) local displays=$(dumpsys window | grep display | grep 'imeInputTarget') local activity=$(echo "$displays" | grep "$focus" | cut -d'#' -f2 | awk '{print $NF}' | cut -d'}' -f1) focus是否和activity一样可以返回一个布尔类型 } get_display_id_activity() { local displays=$(dumpsys window | grep display | grep 'imeInputTarget') dumpsys window | grep display | grep 'imeInputTarget' | awk '{print $4,$7}' | cut -d'}' -f1 local display_id=$(echo "$displays" | cut -d'#' -f2 | awk '{print $1}') local activity=$(echo "$displays" | cut -d'#' -f2 | awk '{print $NF}' | cut -d'}' -f1) echo $display_id $activity } get_display_id_activity # 判断窗口所在的显示器 display_id=$(get_display_id) case esac 优化一下

local displays=$(dumpsys window | grep display | grep 'imeInputTarget') local display_id=$(echo "$displays" | cut -d'#' -f2 | awk '{print $1}') local activity=$(echo "$displays" | cut -d'#' -f2 | ...

dumpsys window | grep -E 'mCurrentFocus' | cut -d/ -f2 | cut -d" " -f1 | | sed 's/[{}]//g' 用这个只要最后一行

dumpsys window | grep -E 'mCurrentFocus' | cut -d/ -f2 | cut -d" " -f1 | sed 's/[{}]//g' | tail -n 1 在这个命令中，tail -n 1 表示只输出结果的最后一行。也就是说，这个命令只会返回当前焦点窗口的完整...

dumpsys window | grep -E 'mCurrentFocus' | cut -d/ -f2 | cut -d" " -f1 | | sed 's/[{}]//g' com.rxgb.launcher.activity.MainActivity

您的问题是关于 Android 系统中的 dumpsys 命令和正则表达式的使用。具体来说，您想知道这个命令的输出结果中 mCurrentFocus 的值是 com.rxgb.launcher.activity.MainActivity。 我可以告诉您，dumpsys window 命令...

dumpsys window | grep "mCurrentFocus"| tail -n 1 mCurrentFocus=Window{22a6712 u0 com.tencent.start.tv/com.tencent.start.ui.SplashActivity}

dumpsys window | grep "mCurrentFocus"| tail -n 1 | awk '{print $NF}' | cut -d'}' -f1 这个命令的作用是从"dumpsys window"命令的输出中，使用grep过滤出包含"mCurrentFocus"的行，然后使用tail命令提取出...

dumpsys window | grep -E 'mCurrentFocus' mCurrentFocus=null mCurrentFocus=Window{c43ba6c u0 com.rxgb.launcher/com.rxgb.launcher.activity.MainActivity}

package_name = output.split(" ")[1].split("/")[0] window_name = output.split(" ")[1].split("/")[1] print("Package Name:", package_name) print("Window Name:", window_name) 输出结果如下： ...

get_display_id() { local focus=$(dumpsys window | grep "mCurrentFocus" | tail -n 1 | awk '{print $NF}' | cut -d'}' -f1) local displays=$(dumpsys window | grep display | grep 'imeInputTarget') echo "$displays" | grep "$focus" | cut -d'#' -f2 } 我想让他输出成0 com.ktcp.video/com.ktcp.video.activity.detail.DetailCoverActivity

其中，$displays 是通过 dumpsys window 命令获取的所有显示器信息，$focus 是通过 grep 命令过滤出来的当前焦点窗口名。这个命令的作用是在 $displays 中查找包含 $focus 的那一行，并提取出其中的第二个字段（即...

#!/system/bin/sh # 获取当前活跃窗口所在的显示器 ID get_display_id() { local focus=$(dumpsys window | grep "mCurrentFocus" | tail -n 1 | awk '{print $NF}' | cut -d'}' -f1) local displays=$(dumpsys window | grep display | grep 'imeInputTarget') local display_id=$(echo "$displays" | grep "$focus" | cut -d'#' -f2 | awk '{print $1}') local activity=$(echo "$displays" | grep "$focus" | cut -d'#' -f2 | awk '{print $NF}' | cut -d'}' -f1) echo "$display_id $activity" } # 获取当前活跃窗口所在的显示器 ID display_id=$(get_display_id) # 判断窗口所在的显示器 if [ "$display_id" = "0" ]; then echo "该窗口在 display#0 上" elif [ "$display_id" = "2" ]; then echo "该窗口在 display#2 上" else echo "该窗口不在 display#0 或 display#2 上" fi 优化一下

local displays=$(dumpsys window | grep display | grep 'imeInputTarget') local display_id=$(echo "$displays" | grep "$focus" | cut -d'#' -f2 | awk '{print $1}') local activity=$(echo "$displays" | ...

#!/system/bin/sh local id_activity=$(dumpsys window | grep display | grep 'imeInputTarget' | awk '{print $4,$7}' | cut -d'}' -f1) local focus=$(dumpsys window | grep "mCurrentFocus" | tail -n 1 | awk '{print $NF}' | cut -d'}' -f1) local activity=$(echo "$id_activity" | grep "$focus") if [ "$activity" = "$id_activity | awk '{print $2}'" ] then am start -n ""$id_activity" | awk '{print $4}'" --display "$id_activity | awk '{print $3}'" else am start -n ""$id_activity" | awk '{print $2}'" --display "$id_activity | awk '{print $1}'" fi

脚本首先使用 dumpsys window 命令获取当前输入法窗口和焦点窗口的信息，然后比较这两个窗口信息，以确定当前应用程序的名称和 ID。接着，脚本使用 am start 命令启动目标应用程序，并根据当前应用程序的显示 ID...

dumpsys window | grep display | grep 'imeInputTarget' | cut -d'#' -f2 | awk '{print $1}' && dumpsys window | grep display | grep 'imeInputTarget' | cut -d'#' -f2 | awk '{print $NF}' | cut -d'}' -f1 0 2 com.ktcp.video/com.ktcp.video.activity.ScreenSaverActivity com.tencent.start.tv/com.tencent.start.ui.SplashActivity

adb shell dumpsys window windows | grep -E 'mCurrentFocus|mFocusedApp' && adb shell dumpsys activity top | grep 'ACTIVITY' | head -n 2 | awk -F ' ' '{print $4}' 这个命令会先输出当前焦点窗口所在...
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stm32网络远程固件升级keil5工程

STM32 开发板：选择合适的 STM32 系列开发板，如 STM32F407、STM32F767 等，需具备足够的存储容量（用于存放固件）、网络接口（如以太网接口或可外接 WiFi 模块等实现网络连接）。 网络模块（可选）： 如果开发板本身没有集成网络接口，需要外接网络模块。例如，可选用 ESP8266、ESP32 等 WiFi 模块通过 SPI、USART 等接口与 STM32 开发板连接，实现无线连接到网络。 若开发板有以太网接口，如 STM32F407 开发板带有以太网 MAC 控制器，还需外接以太网 PHY 芯片（如 DP83848 等）及相应的网络变压器等元件来实现完整的以太网功能。

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全国各省份、各地级市、各区县逐年平均降水数据集提供了从1950年至2022年的详细降水记录。这些数据覆盖了广泛的地理区域，包括不同的气候带和地形，为研究中国各地区的降水模式提供了宝贵资料。该数据集包含了省级、城市级和区县级的降水量，以年为单位，记录了日降水总量的年平均值，单位为米（m）。这些数据对于理解各地区的水资源状况、农业灌溉需求、防洪措施的制定等方面至关重要，并且对地理研究和经济管理研究具有重要的参考价值。数据集包含了省份、城市、区县以及每年的降水量等指标，以面板数据格式呈现，方便进行多维度分析。
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【项目资源】：包含前端、后端、移动开发、操作系统、人工智能、物联网、信息化管理、数据库、硬件开发、大数据、课程资源、音视频、网站开发等各种技术项目的源码。包括STM32、ESP8266、PHP、QT、Linux、iOS、C++、Java、python、web、C#、EDA、proteus、RTOS等项目的源码。【项目质量】：所有源码都经过严格测试，可以直接运行。功能在确认正常工作后才上传。【适用人群】：适用于希望学习不同技术领域的小白或进阶学习者。可作为毕设项目、课程设计、大作业、工程实训或初期项目立项。【附加价值】：项目具有较高的学习借鉴价值，也可直接拿来修改复刻。对于有一定基础或热衷于研究的人来说，可以在这些基础代码上进行修改和扩展，实现其他功能。【沟通交流】：有任何使用上的问题，欢迎随时与博主沟通，博主会及时解答。鼓励下载和使用，并欢迎大家互相学习，共同进步。
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2020年中国行政村级区划代码及经纬度 - 权威数据

中国行政村级区划的经纬度数据，更是精准地描绘了每一个村落的地理位置。从北国的雪域高原到南疆的热带雨林，从东部的浩瀚大海到西部的广袤戈壁，每一个村落都以其独特的经纬度坐标，镶嵌在祖国的版图上。 指标 市级、市级代码、县级、县级代码、乡镇级、乡镇级代码、村级、村级代码、城乡分类代码、address、lng_84、lat_84。
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MATLAB实现小波阈值去噪：Visushrink硬软算法对比

资源摘要信息:"本资源提供了一套基于MATLAB实现的小波阈值去噪算法代码。用户可以通过运行主文件"project.m"来执行该去噪算法，并观察到对一张256x256像素的黑白“莱娜”图片进行去噪的全过程。此算法包括了添加AWGN（加性高斯白噪声）的过程，并展示了通过Visushrink硬阈值和软阈值方法对图像去噪的对比结果。此外，该实现还包括了对图像信噪比（SNR）的计算以及将噪声图像和去噪后的图像的打印输出。Visushrink算法的参考代码由M.Kiran Kumar提供，可以在Mathworks网站上找到。去噪过程中涉及到的Lipschitz指数计算，是基于Venkatakrishnan等人的研究，使用小波变换模量极大值（WTMM）的方法来测量。" 知识点详细说明： 1. MATLAB环境使用：本代码要求用户在MATLAB环境下运行。MATLAB是一种高性能的数值计算和可视化环境，广泛应用于工程计算、算法开发和数据分析等领域。 2. 小波阈值去噪：小波去噪是信号处理中的一个技术，用于从信号中去除噪声。该技术利用小波变换将信号分解到不同尺度的子带，然后根据信号与噪声在小波域中的特性差异，通过设置阈值来消除或减少噪声成分。 3. Visushrink算法：Visushrink算法是一种小波阈值去噪方法，由Donoho和Johnstone提出。该算法的硬阈值和软阈值是两种不同的阈值处理策略，硬阈值会将小波系数小于阈值的部分置零，而软阈值则会将这部分系数缩减到零。硬阈值去噪后的信号可能有更多震荡，而软阈值去噪后的信号更为平滑。 4. AWGN（加性高斯白噪声）添加：在模拟真实信号处理场景时，通常需要对原始信号添加噪声。AWGN是一种常见且广泛使用的噪声模型，它假设噪声是均值为零、方差为N0/2的高斯分布，并且与信号不相关。 5. 图像处理：该实现包含了图像处理的相关知识，包括图像的读取、显示和噪声添加。此外，还涉及了图像去噪前后视觉效果的对比展示。 6. 信噪比（SNR）计算：信噪比是衡量信号质量的一个重要指标，反映了信号中有效信息与噪声的比例。在图像去噪的过程中，通常会计算并比较去噪前后图像的SNR值，以评估去噪效果。 7. Lipschitz指数计算：Lipschitz指数是衡量信号局部变化复杂性的一个量度，通常用于描述信号在某个尺度下的变化规律。在小波去噪过程中，Lipschitz指数可用于确定是否保留某个小波系数，因为它与信号的奇异性相关联。 8. WTMM（小波变换模量极大值）：小波变换模量极大值方法是一种小波分析技术，用于检测信号中的奇异点或边缘。该技术通过寻找小波系数模量极大值的变化来推断信号的局部特征。 9. 系统开源：该资源被标记为“系统开源”，意味着该MATLAB代码及其相关文件是可以公开访问和自由使用的。开源资源为研究人员和开发者提供了学习和实验的机会，有助于知识共享和技术发展。 资源的文件结构包括"Wavelet-Based-Denoising-MATLAB-Code-master"，表明用户获取的是一套完整的项目文件夹，其中包含了执行小波去噪算法所需的所有相关文件和脚本。
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