视觉三维目标检测模型SMOKE采用的深度学习算法是什么
时间: 2023-12-20 09:05:29 浏览: 91
SMOKE(3D Single-Shot Multi-Box Object Detection)是一种用于三维目标检测的深度学习算法。它采用了一种基于点云的检测方式,使用了PointNet网络进行特征提取,并使用了一种名为Voxel Feature Encoding(VFE)的方法将点云数据转换为三维体素表示。在目标检测过程中,SMOKE使用了一种名为Single-Shot Multi-Box Detection(SSD)的算法,可以同时检测多个目标并输出其三维位置和边界框。同时,SMOKE还采用了一种名为非极大值抑制(Non-Maximum Suppression,NMS)的技术,用于去除冗余的检测框,提高检测精度。总的来说,SMOKE是一种基于点云的、高效准确的三维目标检测模型,适用于自动驾驶、机器人、虚拟现实等领域的应用。
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