def check(nametype): def decorator(func): def wrapper(*args, **kwargs): for arg in args: if not isinstance(arg, nametype): return False for kwarg in kwargs.values(): if not isinstance(kwarg, nametype): return False return func(*args, **kwargs) return wrapper return decorator @check(float) def fun(i): return i print(fun(4)) # 4.0 print(fun(6)) # 6.0 print(fun(i=6)) # False print(fun('a')) # False print(fun([6])) # False
时间: 2023-12-28 10:03:34 浏览: 31
这段代码定义了一个 `check` 装饰器,用于检查函数的参数和关键字参数是否符合指定的类型。在这里,指定的类型为 `float`。如果参数或关键字参数不是 `float` 类型,则返回 `False`,否则调用原函数并返回其结果。
下面是这段代码的输出结果:
```
4.0
6.0
False
False
False
```
因为 `fun` 函数的参数类型要求是 `float`,所以只有 `fun(4)` 和 `fun(6)` 符合要求,返回的结果为 `4.0` 和 `6.0`。其他的调用均不符合要求,返回 `False`。
相关问题
代码格式化 def check(nametype): def decorator(func): def wrapper(*args, **kwargs): for arg in args: if not isinstance(arg, nametype): return False for kwarg in kwargs.values(): if not isinstance(kwarg, nametype): return False return func(*args, **kwargs) return wrapper return decorator @check(float) def fun(i): return i print(fun(4)) # 4.0 print(fun(6)) # 6.0 print(fun(i=6)) # False print(fun('a')) # False print(fun([6])) # False
以下是格式化过后的代码,使其更易读:
```python
def check(nametype):
def decorator(func):
def wrapper(*args, **kwargs):
for arg in args:
if not isinstance(arg, nametype):
return False
for kwarg in kwargs.values():
if not isinstance(kwarg, nametype):
return False
return func(*args, **kwargs)
return wrapper
return decorator
@check(float)
def fun(i):
return i
print(fun(4)) # 4.0
print(fun(6)) # 6.0
print(fun(i=6)) # False
print(fun('a')) # False
print(fun([6])) # False
```
这段代码定义了一个 `check` 装饰器,用于检查函数的参数和关键字参数是否符合指定的类型。在这里,指定的类型为 `float`。如果参数或关键字参数不是 `float` 类型,则返回 `False`,否则调用原函数并返回其结果。
下面是这段代码的输出结果:
```
4.0
6.0
False
False
False
```
in wrapper return func(*args, **kwargs)
在编程中,"in wrapper"通常指的是使用装饰器(Decorator)来包装(Wrap)函数的一种技术。装饰器是Python语言中的一种特殊语法,它允许我们在不修改原函数代码的情况下,对函数进行额外的操作或功能扩展。
具体来说,使用装饰器可以在函数执行前后添加额外的逻辑,例如记录日志、计时、权限验证等。装饰器本质上是一个函数,它接受一个函数作为参数,并返回一个新的函数。通过将装饰器应用到目标函数上,可以实现对目标函数的包装。
以下是一个简单的示例,展示了如何使用装饰器来包装函数:
```python
def decorator(func):
def wrapper(*args, **kwargs):
# 在函数执行前添加额外逻辑
print("Before function execution")
# 调用原函数
result = func(*args, **kwargs)
# 在函数执行后添加额外逻辑
print("After function execution")
return result
return wrapper
@decorator
def my_function():
print("Inside my_function")
# 调用被包装后的函数
my_function()
```
在上述示例中,`decorator`是一个装饰器函数,它接受一个函数作为参数,并返回一个新的函数`wrapper`。`wrapper`函数在调用原函数之前和之后分别打印了一条消息。通过在`my_function`函数上添加`@decorator`语法糖,实现了对`my_function`函数的包装。