清华源的condarc配置

清华源的condarc配置包括修改conda的配置文件，以便让conda在使用时将清华源作为首选下载源。具体步骤如下：

1. 打开终端或Anaconda Prompt，并输入以下命令创建.condarc文件：

touch .condarc

2. 打开.condarc文件，并添加以下内容：

channels:
- https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/free/
- https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/main/
- defaults

3. 保存并退出.condarc文件。

在进行conda的更新和安装时，系统将会使用清华源作为首选下载源，加快下载速度和提高稳定性。如果需要恢复默认的下载源，可将channels中的三个URL的顺序调换一下，或者直接删除.condarc文件。需要注意的是，使用清华源配置conda将可能会遇到些许依赖包的兼容性问题，但一般情况下并不会影响到软件的正常使用。

相关问题

.condarc配置清华源

### 如何配置 `.condarc` 文件使用清华大学的 conda 源

在 Linux 和 Windows 系统中，`.condarc` 文件的位置有所不同：

对于 Linux 用户而言，`.condarc` 配置文件通常位于用户的主目录下，其路径为 `~/.condarc`[^1]。

而对于 Windows 用户，则可以在用户主目录内找到该文件。如果尚未创建此文件，可以通过命令行工具执行特定指令来自动生成并编辑它[^2]。

为了使 Conda 使用清华大学镜像源，在终端或命令提示符窗口输入如下命令可以实现这一目的：

conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/free/
conda config --set show_channel_urls yes

上述第一条命令向通道列表添加了清华 TUNA 团队维护的 Anaconda 社区贡献软件包库；第二条则确保每次操作时显示所涉及的具体渠道链接信息[^4]。

另外需要注意的是，`.condarc` 是一个遵循 YAML 格式的文本文件，允许手动修改以进一步自定义 Conda 行为，比如调整默认环境位置或是启用代理服务器等功能[^3]。

清华镜像源 condarc

为了使用清华镜像源来加快PyCharm下载所需要的包的速度，在c盘用户目录下需要创建或修改一个名为.condarc的文件。具体操作如下：

1. 找到用户目录下的.condarc文件，可以使用记事本或其他文本编辑器打开。
2. 如果没有找到该文件，则可以先执行命令`conda config --set show_channel_urls yes`来生成该文件。
3. 将文件中的内容替换为以下代码：

channels:
- defaults
show_channel_urls: true
default_channels:
- https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/main
- https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/r
- https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/msys2
custom_channels:
conda-forge: https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud
msys2: https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud
bioconda: https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud
menpo: https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud
pytorch: https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud
simpleitk: https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud

4. 保存文件并关闭编辑器。
这样就完成了清华镜像源的配置，PyCharm下载包的速度应该会更快了。<span class="em">1</span><span class="em">2</span><span class="em">3</span>
#### 引用[.reference_title]
- *1* [conda 配置清华镜像](https://blog.csdn.net/Agoni__Rocky/article/details/130346449)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v92^chatsearchT0_1"}}] [.reference_item style="max-width: 33.333333333333336%"]
- *2* [anaconda清华镜像源使用](https://blog.csdn.net/weixin_46288319/article/details/124427980)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v92^chatsearchT0_1"}}] [.reference_item style="max-width: 33.333333333333336%"]
- *3* [anaconda设置.condarc文件内清华源](https://blog.csdn.net/qq_41897154/article/details/117708305)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v92^chatsearchT0_1"}}] [.reference_item style="max-width: 33.333333333333336%"]
[ .reference_list ]