python opencv实现图片图片读取显示

Python OpenCV可以通过以下代码读取图片：

import cv2

# 读取图片
img = cv2.imread('image.jpg')

# 显示图片
cv2.imshow('image', img)
cv2.waitKey()
cv2.destroyAllWindows()

其中，`cv2.imread()`函数用于读取图片，参数为图片路径。读取后的图片可以通过`cv2.imshow()`函数显示出来。`cv2.waitKey()`函数用于等待键盘输入，`cv2.destroyAllWindows()`函数用于关闭所有窗口。

相关问题

python opencv 显示图片

Python OpenCV是一个用于计算机视觉和图像处理的开源库。它提供了许多功能，包括图像读取、处理和显示。下面是使用Python OpenCV显示图片的步骤：

1. 导入必要的库：

import cv2
import matplotlib.pyplot as plt

2. 读取图片：

image = cv2.imread('image.jpg')

这里的'image.jpg'是你要显示的图片的路径。

3. 转换图片颜色空间（可选）：
如果需要将图片从BGR颜色空间转换为RGB颜色空间，可以使用以下代码：

image = cv2.cvtColor(image, cv2.COLOR_BGR2RGB)

4. 显示图片：

plt.imshow(image)
plt.axis('off')
plt.show()

这里使用了matplotlib库来显示图片，plt.imshow()函数用于显示图片，plt.axis('off')用于关闭坐标轴，plt.show()用于显示图片窗口。

python opencv实现图片压缩和解压

图片压缩和解压是图像处理中的重要环节，Python中的OpenCV库可以实现这个功能。下面是一些基本的代码示例：

## 图片压缩

import cv2

# 读取图片
img = cv2.imread('input.jpg')

# 设置压缩质量
quality = 50

# 将图片转换为JPEG格式并压缩
encode_param = [int(cv2.IMWRITE_JPEG_QUALITY), quality]
result, encimg = cv2.imencode('.jpg', img, encode_param)

# 将压缩后的数据写入文件
with open('output.jpg', 'wb') as f:
    f.write(encimg)

## 图片解压

import cv2
import numpy as np

# 读取压缩后的JPEG文件
with open('output.jpg', 'rb') as f:
    encimg = f.read()

# 解压缩JPEG文件
decimg = cv2.imdecode(np.frombuffer(encimg, np.uint8), cv2.IMREAD_COLOR)

# 显示解压缩后的图片
cv2.imshow('image', decimg)
cv2.waitKey(0)
cv2.destroyAllWindows()

以上代码中，首先使用`cv2.imread`函数读取原始图片，然后将图片转换为JPEG格式并设置压缩质量，使用`cv2.imencode`函数进行图片压缩。将压缩后的数据写入文件后，使用`cv2.imdecode`函数进行图片解压缩，然后使用`cv2.imshow`函数显示解压缩后的图片。