在 Matlab 安装目录下\toolbox\images\imdemos 中找到自带图片文件,读取并显 示一幅 tif 格式的图像,将新图像存储成 bmp、jpg、png 格式并显示出来。 2. 读取一幅 RGB 彩色图像,在同一窗口输出原图像及 R, G, B 三个分量图像。 3. 读取一幅 RGB 彩色图像,将其转换为灰度图像保存为 tif 格式,并在同一窗口 显示原图像与灰度图像,然后将前面得到的灰度图像转化为二值图像,并对其 进行取反操作,在同一窗口显示灰度图。 4. 采用三种方法完成多帧图像 mristack 和 cellsequence 的显示

时间: 2023-06-14 15:02:33 浏览: 70
1. 读取并显示一幅 tif 格式的图像,并将其存储成 bmp、jpg、png 格式: ```matlab % 读取tif格式的图像 img = imread('cameraman.tif'); % 显示图像 imshow(img); % 存储为bmp格式 imwrite(img, 'cameraman.bmp'); % 显示bmp格式的图像 bmp_img = imread('cameraman.bmp'); imshow(bmp_img); % 存储为jpg格式 imwrite(img, 'cameraman.jpg'); % 显示jpg格式的图像 jpg_img = imread('cameraman.jpg'); imshow(jpg_img); % 存储为png格式 imwrite(img, 'cameraman.png'); % 显示png格式的图像 png_img = imread('cameraman.png'); imshow(png_img); ``` 2. 读取一幅 RGB 彩色图像,并显示原图像及 R, G, B 三个分量图像: ```matlab % 读取RGB图像 rgb = imread('peppers.png'); % 显示原图像 subplot(2,2,1); imshow(rgb); title('原图像'); % 分离RGB三个通道 r = rgb(:,:,1); g = rgb(:,:,2); b = rgb(:,:,3); % 显示R通道 subplot(2,2,2); imshow(r); title('R通道'); % 显示G通道 subplot(2,2,3); imshow(g); title('G通道'); % 显示B通道 subplot(2,2,4); imshow(b); title('B通道'); ``` 3. 读取一幅 RGB 彩色图像,并将其转换为灰度图像保存为 tif 格式,并在同一窗口显示原图像与灰度图像,然后将前面得到的灰度图像转化为二值图像,并对其进行取反操作,在同一窗口显示灰度图: ```matlab % 读取RGB图像 rgb = imread('peppers.png'); % 显示原图像 subplot(1,3,1); imshow(rgb); title('原图像'); % 转换为灰度图像 gray = rgb2gray(rgb); % 存储为tif格式 imwrite(gray, 'peppers_gray.tif'); % 显示灰度图像 subplot(1,3,2); imshow(gray); title('灰度图像'); % 将灰度图像转换为二值图像,并取反 bw = imcomplement(imbinarize(gray)); % 显示二值图像 subplot(1,3,3); imshow(bw); title('二值图像'); ``` 4. 采用三种方法完成多帧图像 mristack 和 cellsequence 的显示: 方法一: ```matlab % 读取多帧图像mristack load mristack.mat % 显示第一帧 imshow(mristack(:,:,1)); % 读取多帧图像cellsequence load cellsequence.mat % 显示第一帧 imshow(cellsequence{1}); ``` 方法二: ```matlab % 读取多帧图像mristack load mristack.mat % 显示所有帧 figure; for i = 1:size(mristack,3) subplot(4,5,i); imshow(mristack(:,:,i)); title(['第',num2str(i),'帧']); end % 读取多帧图像cellsequence load cellsequence.mat % 显示所有帧 figure; for i = 1:length(cellsequence) subplot(4,5,i); imshow(cellsequence{i}); title(['第',num2str(i),'帧']); end ``` 方法三: ```matlab % 读取多帧图像mristack load mristack.mat % 显示所有帧 montage(mristack); % 读取多帧图像cellsequence load cellsequence.mat % 显示所有帧 montage(cellsequence); ```

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