编写一个函数mergeSeq(lst, tpl)，将传入的已排序列表[1,3,5,7,9]和元组(4,8,12)合并成一个新的从小到大排序列表[1,3,4,5,7,8,9,12]。

可以使用归并排序的思想，将两个已排序的序列合并成一个新的已排序的序列。具体实现如下：

def mergeSeq(lst, tpl):
    i = 0
    j = 0
    res = []
    while i < len(lst) and j < len(tpl):
        if lst[i] <= tpl[j]:
            res.append(lst[i])
            i += 1
        else:
            res.append(tpl[j])
            j += 1
    res.extend(lst[i:])
    res.extend(tpl[j:])
    return res

首先定义两个指针 i 和 j 分别指向列表和元组的起始位置。然后循环比较两个序列中的元素，将较小的元素添加到结果列表 res 中，并将指向该元素的指针向后移动一位。最后将剩余的元素添加到结果列表中，并返回结果列表。

相关问题

用python语言编写一个函数mergeSeq(lst, tpl)，将传入的已排序列表[1,3,5,7,9]和元组(4,8,12)合并成一个新的从小到大排序列表[1,3,4,5,7,8,9,12]。

可以使用列表的extend()方法将元组中的元素添加到列表中，然后再使用sort()方法对列表进行排序，代码如下：

def mergeSeq(lst, tpl):
    lst.extend(tpl)
    lst.sort()
    return lst

测试代码如下：

lst = [1, 3, 5, 7, 9]
tpl = (4, 8, 12)
new_lst = mergeSeq(lst, tpl)
print(new_lst)

输出结果为：

[1, 3, 4, 5, 7, 8, 9, 12]

C++Description Write a program to complete the following command: new id - create a specified sequence of Numbers for id (id < 200000) Add id num - to join the sequence of Numbers for id integer num merge id1 id2 - merger sequence number of id1 and id2, and make id2 empty unique id - remove repetitive element in the sequence id out id - from small to large, output the elements of sequence of Numbers for ids separated by Spaces Input The First Line is n which mean the number of the Command (n <= 200000). The next n lines are correct Command. You don't have to worry wrong input and id is int. Output Then output according the requirements. Sample Input 16 new 1 new 2 add 1 1 add 1 2 add 1 3 add 2 1 add 2 2 add 2 3 add 2 4 out 1 out 2 merge 1 2 out 1 out 2 unique 1 out 1 ​ Sample Ouput 1 2 3 1 2 3 4 1 1 2 2 3 3 4 1 2 3 4 1 2 3 1 2 3 4 1 1 2 2 3 3 4 1 2 3 4 ​

以下是 C++ 代码实现，包含注释说明：

#include <iostream>
#include <algorithm>
#include <vector>
#include <set>
#include <unordered_set>
#include <map>

using namespace std;

// 存储每个序列的数据结构
map<int, vector<int>> seqs;
// 存储每个序列中出现的数字以及出现次数的数据结构
map<int, unordered_set<int>> freqs;

// 创建一个新的序列
void newSeq(int id) {
    if (seqs.count(id) == 0) {
        seqs[id] = vector<int>();
        freqs[id] = unordered_set<int>();
    }
}

// 添加数字到指定序列
void addNum(int id, int num) {
    seqs[id].push_back(num);
    freqs[id].insert(num);
}

// 合并两个序列
void mergeSeq(int id1, int id2) {
    if (seqs.count(id1) == 0 || seqs.count(id2) == 0) {
        return;
    }
    vector<int> &seq1 = seqs[id1], &seq2 = seqs[id2];
    // 把 id1 序列的元素添加到 id2 序列末尾
    seq2.insert(seq2.end(), seq1.begin(), seq1.end());
    // 更新 id2 序列中数字出现次数的数据结构
    for (int num : seq1) {
        freqs[id2].insert(num);
    }
    // 清空 id1 序列
    seqs.erase(id1);
    freqs.erase(id1);
}

// 输出指定序列的数字，从小到大排序
void outputSeq(int id) {
    if (seqs.count(id) == 0) {
        return;
    }
    vector<int> &seq = seqs[id];
    // 使用 set 自动去重和排序
    set<int> nums;
    for (int num : seq) {
        nums.insert(num);
    }
    for (int num : nums) {
        cout << num << " ";
    }
    cout << endl;
}

// 删除指定序列中的重复数字
void uniqueSeq(int id) {
    if (seqs.count(id) == 0) {
        return;
    }
    vector<int> &seq = seqs[id];
    // 使用 unordered_set 记录每个数字出现的次数
    unordered_map<int, int> freq;
    for (int num : seq) {
        freq[num]++;
    }
    // 清空序列
    seq.clear();
    // 把出现次数为 1 的数字重新插入到序列中
    for (int num : freqs[id]) {
        if (freq[num] == 1) {
            seq.push_back(num);
        }
    }
}

int main() {
    int n;
    cin >> n;
    while (n--) {
        string op;
        cin >> op;
        if (op == "new") {
            int id;
            cin >> id;
            newSeq(id);
        } else if (op == "add") {
            int id, num;
            cin >> id >> num;
            addNum(id, num);
        } else if (op == "merge") {
            int id1, id2;
            cin >> id1 >> id2;
            mergeSeq(id1, id2);
        } else if (op == "out") {
            int id;
            cin >> id;
            outputSeq(id);
        } else if (op == "unique") {
            int id;
            cin >> id;
            uniqueSeq(id);
        }
    }
    return 0;
}

时间复杂度分析：

- 创建新序列和添加数字操作的时间复杂度均为 O(1)。
- 合并序列操作需要将一个序列中的所有元素添加到另一个序列中，时间复杂度为 O(n)，其中 n 是序列长度。
- 输出序列操作需要先将序列中的元素去重和排序，时间复杂度为 O(nlogn)，其中 n 是序列长度。
- 删除序列中的重复数字操作需要先统计每个数字出现的次数，时间复杂度为 O(n)，其中 n 是序列长度。

因此，总的时间复杂度为 O(nlogn)。