fig = plt.figure() # 创建一个子图对象 ax = fig.add_subplot(111)的作用

在上面的代码中，`fig = plt.figure()` 创建了一个空的图形对象（Figure），相当于创建了一个画布，用于容纳图形元素。

接下来，`ax = fig.add_subplot(111)` 创建了一个子图对象（Axes），并将其添加到画布中的第一个位置（111表示画布分割成1行1列，当前位置为第1个）。

子图对象是用于绘制具体图形的对象，可以理解为在画布上创建一个子图区域，我们可以在这个区域上进行绘图操作，例如绘制散点图、折线图等。

在这个示例中，通过`add_subplot(111)`创建的子图对象被赋值给`ax`变量，我们可以通过`ax`来调用子图对象的方法，例如绘制球的轨迹、设置标题和坐标轴等。

总的来说，`fig = plt.figure()` 创建了一个画布对象，`ax = fig.add_subplot(111)` 创建了一个子图对象，并将其添加到画布中的第一个位置，以便后续在该子图上进行绘图操作。

相关问题

fig = plt.figure() ax = fig.add_subplot(111)

这两行代码是用来创建一个新的图形窗口，并向其中添加一个子图的。其中，fig = plt.figure() 创建了一个名为fig的新图形窗口，而ax = fig.add_subplot(111) 将一个新的子图添加到了这个窗口中，并将其赋值给名为ax的变量。其中，参数111表示将窗口分成1行1列，当前子图位于第1个位置。这些代码通常用于创建一个新的绘图环境，并为后续的绘图操作提供一个工作区域。

fig=plt.figure()和fig=plt.subplots()的区别

`fig=plt.figure()` 和 `fig=plt.subplots()` 都是 Matplotlib 库中用来创建图形对象的函数，但是它们的作用略微不同。

`fig=plt.figure()` 创建一个空的图形对象，我们可以在上面添加一个或多个子图（Axes）。我们可以使用 `add_subplot()` 方法在图形对象中添加子图，或者使用 `add_axes()` 方法添加自定义大小和位置的子图。

`fig=plt.subplots()` 创建一个包含一个或多个子图的图形对象。它返回一个元组，其中第一个元素是保存了整个图形的对象，第二个元素是保存了子图的对象。因此，我们可以使用 `fig` 对象对整个图形进行设置和绘制，使用子图对象对每个子图进行设置和绘制。

因此，`fig=plt.subplots()` 是 `fig=plt.figure()` 的一个快捷方式，它可以一次性创建多个子图，并且返回子图对象的数组，使得我们可以更方便地对它们进行操作。