fig = plt.figure() # 创建一个子图对象 ax = fig.add_subplot(111)的作用

在上面的代码中，`fig = plt.figure()` 创建了一个空的图形对象（Figure），相当于创建了一个画布，用于容纳图形元素。

接下来，`ax = fig.add_subplot(111)` 创建了一个子图对象（Axes），并将其添加到画布中的第一个位置（111表示画布分割成1行1列，当前位置为第1个）。

子图对象是用于绘制具体图形的对象，可以理解为在画布上创建一个子图区域，我们可以在这个区域上进行绘图操作，例如绘制散点图、折线图等。

在这个示例中，通过`add_subplot(111)`创建的子图对象被赋值给`ax`变量，我们可以通过`ax`来调用子图对象的方法，例如绘制球的轨迹、设置标题和坐标轴等。

总的来说，`fig = plt.figure()` 创建了一个画布对象，`ax = fig.add_subplot(111)` 创建了一个子图对象，并将其添加到画布中的第一个位置，以便后续在该子图上进行绘图操作。

相关问题

fig = plt.figure() ax = fig.add_subplot(111)

这两行代码是用来创建一个新的图形窗口，并向其中添加一个子图的。其中，fig = plt.figure() 创建了一个名为fig的新图形窗口，而ax = fig.add_subplot(111) 将一个新的子图添加到了这个窗口中，并将其赋值给名为ax的变量。其中，参数111表示将窗口分成1行1列，当前子图位于第1个位置。这些代码通常用于创建一个新的绘图环境，并为后续的绘图操作提供一个工作区域。

fig = plt.figure(figsize=(12, 8)) # 指定窗口大小 ax1 = fig.add_subplot(121) ax2 = fig.add_subplot(122) fig.subplots_adjust(wspace=0)

这段代码实现了在 Matplotlib 中创建一个大小为 12x8 像素的 figure 窗口，并在其中添加两个子图（subplots），分别命名为 ax1 和 ax2，它们分别位于第一行第一列和第一行第二列。

`fig.add_subplot(121)` 意味着在 figure 窗口中添加一个子图，其中的参数 121 表示将当前 figure 分为 1 行 2 列，当前子图位于第一列。

`fig.add_subplot(122)` 意味着在 figure 窗口中添加第二个子图，其中的参数 122 表示将当前 figure 分为 1 行 2 列，当前子图位于第二列。

`fig.subplots_adjust(wspace=0)` 意味着将子图之间的水平间距设置为 0，使它们更加紧凑地排列在一起。