基于搜索树的状态空间模型解决野人与修道士问题时为什么要设计两个数组来完成选择估价函数值最小的节点当做当前节点的操作

设计两个数组，即open数组和closed数组，是为了实现搜索算法中的“宽度优先搜索”和“最佳优先搜索”。

在野人与修道士问题中，每个节点代表着一种状态，例如(3,3,1)表示在左岸有3个野人、3个修道士和1艘船。搜索算法需要从初始状态开始，不断生成新的状态，并通过估价函数判断这些状态是否接近目标状态，最终找到一条从初始状态到目标状态的路径。

在搜索算法中，open数组用于存储待处理的节点，closed数组用于存储已处理的节点。在每一步中，从open数组中选择估价函数值最小的节点作为当前节点，并将该节点从open数组中删除并加入closed数组中。这样做可以确保搜索算法按照宽度优先的方式进行搜索，即先处理离初始状态最近的节点，再逐渐向离目标状态更近的节点搜索。

同时，选择估价函数值最小的节点作为当前节点也可以保证搜索算法按照最佳优先的方式进行搜索，即优先考虑到达目标状态最近的节点。这样做可以大大减少搜索空间，提高搜索效率。

因此，设计两个数组是为了实现搜索算法中的“宽度优先搜索”和“最佳优先搜索”，以快速找到从初始状态到目标状态的路径。