时间序列归一化为什么不能对每个样本分别归一化，而必须对不同样本的同一特征进行归一化

时间序列归一化的目的是将不同时间点的数据映射到相同的范围，以消除不同时间点之间的差异。如果对每个样本分别归一化，会导致不同样本之间的时间序列信息丢失，无法准确反映时间序列的特征。

时间序列通常具有一定的时序关系，包含了时间维度上的相关性。如果对每个样本分别归一化，会破坏时间序列的时序关系，导致数据失去了时间特征，无法体现出时间序列数据的演变趋势和周期性。

因此，为了保留时间序列数据的连续性和时序关系，时间序列归一化需要对不同样本的同一特征进行归一化。通过对同一特征进行归一化，可以保持不同时间点之间的相对关系，更准确地反映时间序列数据的特征和趋势。