用python写一个代码，清理共享文件夹超过3年的旧文件

可以使用以下代码来清理共享文件夹中超过3年的旧文件：

import os
import time

folder_path = "path/to/folder/"  # 共享文件夹的路径
threshold = time.time() - 3 * 365 * 24 * 60 * 60  # 时间阈值为3年前的时间戳

for root, dirs, files in os.walk(folder_path):
    for file in files:
        file_path = os.path.join(root, file)
        if os.stat(file_path).st_mtime <= threshold:
            os.remove(file_path)
            print(f"Deleted {file_path}")

这段代码首先定义了共享文件夹的路径和时间阈值，然后通过 `os.walk` 函数遍历文件夹中的所有文件和子文件夹。对于每个文件，如果其修改时间早于时间阈值，则删除该文件。最后，打印出被删除的文件路径。注意，此代码将永久删除文件，请谨慎操作。

相关问题

用python写一个代码，清理共享文件夹超过3年没有被访问过的文件

可以使用os模块、datetime模块和time模块来实现这个功能。以下是一个基本的代码：

import os
import datetime
import time

# 获取当前时间
current_time = time.time()

# 遍历共享文件夹
for root, dirs, files in os.walk("共享文件夹路径"):
    for file in files:
        # 获取文件路径
        file_path = os.path.join(root, file)
        # 获取文件访问时间
        access_time = os.stat(file_path).st_atime
        # 计算文件访问时间与当前时间的差值
        time_diff = current_time - access_time
        # 将差值转换为天数
        days_diff = int(time_diff / (24 * 3600))
        # 如果文件超过3年没有被访问过，则删除文件
        if days_diff > 3 * 365:
            os.remove(file_path)

需要将代码中的“共享文件夹路径”替换为实际的共享文件夹路径。同时，需要注意的是，删除文件是一个危险的操作，需要谨慎使用。建议先使用print语句输出要删除的文件路径，确认无误后再进行删除操作。

请用Python写出能够读取一个文件夹中所有csv文件的代码

当然可以！以下是一个可以读取指定文件夹中所有 CSV 文件的 Python 代码：

import os
import pandas as pd

def read_csv_files(folder_path):
    csv_files = [file for file in os.listdir(folder_path) if file.endswith('.csv')]
    dataframes = []
    
    for file in csv_files:
        file_path = os.path.join(folder_path, file)
        df = pd.read_csv(file_path)
        dataframes.append(df)
    
    return dataframes

# 指定文件夹路径
folder_path = '/path/to/folder'

# 调用函数读取所有 CSV 文件
data = read_csv_files(folder_path)

# 可以在这里对读取到的数据进行进一步处理

你只需要将 `'/path/to/folder'` 替换为你想读取 CSV 文件的文件夹路径即可。这段代码会返回一个包含所有 CSV 文件的 DataFrame 列表，你可以根据需要对这些数据进行进一步处理。