matlab如何调用糖尿病数据集，代码？

在 Matlab 中，可以使用以下代码调用糖尿病数据集：

load diabetes

这个命令将会加载糖尿病数据集到 Matlab 的工作空间中，并创建一个名为 `diabetes` 的变量，该变量是一个大小为 442x11 的矩阵，其中第一列到第十列是 10 个特征变量，第十一列是目标变量。

如果想要查看数据集的详细信息，可以使用 `whos` 命令：

whos diabetes

这个命令会显示出 `diabetes` 变量的大小、类型等信息。

相关问题

matlab如何调用糖尿病数据集

Matlab 中可以通过 `load` 命令直接加载糖尿病数据集，步骤如下：

1. 打开 Matlab 软件。
2. 在命令窗口中输入 `load diabetes` 命令即可加载糖尿病数据集。
3. 加载完毕后，可以使用 `whos` 命令查看数据集的详细信息，例如数据集的大小、变量名等。

糖尿病数据集包含 442 个样本，每个样本有 10 个特征变量和一个目标变量，目标变量是一个实数，表示一个人在一年内可能发生的疾病进展。特征变量包括年龄、性别、体质指数、血压等指标，可以用来预测目标变量。

matlab读入人脸数据集代码

以下是使用MATLAB读取人脸数据集的示例代码：

% 设置人脸数据集文件夹路径
data_folder = 'path/to/face/dataset';

% 读取人脸数据集
face_data = imageDatastore(data_folder, 'IncludeSubfolders', true, 'LabelSource', 'foldernames');

% 显示一些样本图像
figure;
perm = randperm(numel(face_data.Files), 20);
for i = 1:20
    subplot(4, 5, i);
    imshow(readimage(face_data, perm(i)));
end

在这个示例中，我们首先设置了人脸数据集的文件夹路径，然后使用`imageDatastore`函数读取数据集。`'IncludeSubfolders', true`选项表示应该遍历所有子文件夹来查找图像，`'LabelSource', 'foldernames'`选项表示应该使用文件夹名称作为标签。最后，我们使用`readimage`函数读取并显示一些随机选择的样本图像。