我在哪里可以得到成都地铁线网拓扑图以及他的network.csv文件，请给出有效的链接，你前面给出的链接我无法进入，显示404

很抱歉，之前提供的链接已经过期了。您可以尝试在成都地铁的官方网站上查找相关信息：http://www.cdmetro.cn/。如果没有找到您需要的信息，您也可以尝试在以下网站查找：

1. 高德地图开放平台：https://lbs.amap.com/api/webservice/guide/api/subwayinfo/
2. 地铁数据网：https://www.metrodatamarket.com/
3. 公共数据开放平台：http://data.chengdu.cn/portal.php?mod=index

希望能对您有所帮助。

相关问题

北京地铁线网站点shp文件

北京地铁线网站点的shp文件是一种地理信息系统文件格式，用于存储和管理地铁线路和站点的空间数据信息。它是以矢量方式来表示地铁线路、站点的位置和空间关系，具有良好的空间分析和可视化功能。

该shp文件包含了北京地铁线网中所有站点的位置坐标、名称、行车方向等属性信息。通过将该文件导入地理信息系统软件，可以实现对地铁线网站点进行查询、测量、标注和分析等操作。

在使用该shp文件时，可以根据需要选择具体的地铁线路进行查看，也可以进行多线路叠加分析。通过对站点属性信息的提取，可以统计总站点数、导出特定线路的站点信息等。

此外，该shp文件还可用于对地铁线网的规划和设计工作。通过对站点的空间位置分析，可以优化线网布局，确定站点间的最佳距离和间隔，提高地铁线路的运营效率和出行便利性。

总之，北京地铁线网站点的shp文件是一种方便地理信息处理和分析的数据文件，可以为地铁线网的规划、设计和运营提供重要参考。

将地铁线网图转化为od矩阵代码

将地铁线网图转化为OD（Origin-Destination，起始点-目的地）矩阵是一种常见的数据处理步骤，在网络分析、城市规划以及交通研究中常常遇到。这种转换通常用于表示乘客流动模式，其中每个元素代表特定时间区间内从一个站点到另一个站点的客流量。

以下是使用Python的一个简单示例，使用pandas库来实现这个过程，假设我们有一个包含地铁站名称和它们之间路线的DataFrame：

import pandas as pd

# 假设df是一个包含地铁线路信息的数据框，例如：
# df = {
#     'Line': ['Line_1', 'Line_1', 'Line_2', 'Line_2', 'Line_3'],
#     'From': ['Station_A', 'Station_B', 'Station_C', 'Station_D', 'Station_E'],
#     'To': ['Station_B', 'Station_C', 'Station_E', 'Station_F', 'Station_G']
# }

# 创建一个空的OD矩阵，初始化为0
od_matrix = pd.DataFrame(index=df['From'], columns=df['To'], data=0)

# 根据线路添加对应起始终点的值（这里假定每条线路都从第一个节点出发）
for line, row in df.groupby('Line'):
    od_matrix.loc[row['From'].iloc[0], row['To']] += 1

# 这里只考虑了每条线路的第一站作为起点，实际应用中可能会更复杂

注意这只是一个基础的实现，实际情况可能需要考虑更多因素，比如不同时间段的流量变化、换乘节点等。