使用kotlin解决这个问题:970. 强整数 中等 105 相关企业 给定三个整数 x 、 y 和 bound ,返回 值小于或等于 bound 的所有 强整数 组成的列表 。 如果某一整数可以表示为 xi + yj ,其中整数 i >= 0 且 j >= 0,那么我们认为该整数是一个 强整数 。 你可以按 任何顺序 返回答案。在你的回答中,每个值 最多 出现一次。 示例 1: 输入:x = 2, y = 3, bound = 10 输出:[2,3,4,5,7,9,10] 解释: 2 = 20 + 30 3 = 21 + 30 4 = 20 + 31 5 = 21 + 31 7 = 22 + 31 9 = 23 + 30 10 = 20 + 32 示例 2: 输入:x = 3, y = 5, bound = 15 输出:[2,4,6,8,10,14] 提示: 1 <= x, y <= 100 0 <= bound <= 106

时间: 2023-12-04 22:04:43 浏览: 26
好的,我来为您提供一个使用 Kotlin 解决该问题的代码实现: ```kotlin fun powerfulIntegers(x: Int, y: Int, bound: Int): List<Int> { val set = mutableSetOf<Int>() var i = 0 while (x.toDouble().pow(i) < bound) { var j = 0 while (x.toDouble().pow(i) + y.toDouble().pow(j) <= bound) { set.add((x.toDouble().pow(i) + y.toDouble().pow(j)).toInt()) if (y == 1) break j++ } if (x == 1) break i++ } return set.toList() } ``` 该算法的思路是:使用两个 while 循环分别枚举 x 和 y 的幂,然后将它们的和加入到一个 set 中,最后将 set 转换成 list 返回即可。时间复杂度为 O(log(bound)^2),空间复杂度为 O(log(bound)^2)。
相关问题

使用kotlin完成这个题目:459. 重复的子字符串 给定一个非空的字符串 s ,检查是否可以通过由它的一个子串重复多次构成。

这道题可以使用字符串匹配的方法来解决。 具体来说,我们可以将原始字符串 s 拼接自身,然后去掉开头和结尾两个字符,这样得到的字符串一定包含原始字符串 s。 接下来,我们可以使用 KMP 算法或者 Z 算法来求出该字符串的前缀函数或者 Z 函数,然后判断原始字符串 s 的长度是否等于这个函数的最后一个值,如果是,说明原始字符串 s 可以由一个子串重复多次构成。 具体实现可以参考以下代码: ```kotlin fun repeatedSubstringPattern(s: String): Boolean { val n = s.length val str = s + s val pi = IntArray(n * 2) var j = 0 for (i in 1 until n * 2) { while (j > 0 && str[i] != str[j]) { j = pi[j - 1] } if (str[i] == str[j]) { j++ } pi[i] = j } return pi[n * 2 - 1] != 0 && n % (n - pi[n * 2 - 1]) == 0 } ``` 其中,`pi` 数组表示字符串 `str` 的前缀函数,`j` 表示匹配的长度,初始值为 `0`。 在循环中,我们不断地向右移动指针 `i`,并且不断地将 `j` 更新为 `pi[j-1]`,直到 `str[i]` 和 `str[j]` 相等,或者 `j` 为 `0`。如果 `str[i]` 和 `str[j]` 相等,我们就将 `j` 增加 1,并且将 `pi[i]` 赋值为 `j`。 最后,我们判断 `pi[n*2-1]` 是否为 0,并且判断 `n` 是否能被 `n-pi[n*2-1]` 整除。如果是,说明原始字符串 s 可以由一个子串重复多次构成,返回 true,否则返回 false。 希望能对你有所帮助!

使用kotlin完成这个题目:400. 第 N 位数字 中等 375 相关企业 给你一个整数 n ,请你在无限的整数序列 [1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10, 11, ...] 中找出并返回第 n 位上的数字。

以下是使用 Kotlin 实现的代码: ```kotlin fun findNthDigit(n: Int): Int { var base = 1 var digits = 1 var num = 9 while (n > num * digits) { n -= num * digits digits++ num *= 10 base *= 10 } val index = (n - 1) / digits val numStr = (base + index).toString() val digitIndex = (n - 1) % digits return numStr[digitIndex].toString().toInt() } ``` 该算法的思路如下: 1. 定义 `base`、`digits` 和 `num` 三个变量,分别表示当前位数的第一个数、当前位数的数字位数和当前位数的数字数目; 2. 如果 `n` 大于当前位数的数字总位数,则将 `n` 减去当前位数的数字总位数,增加 `digits`,`num` 乘以 10,`base` 也乘以 10; 3. 根据 `n` 计算当前位数上的数字在当前数字区间中的索引 `index`; 4. 将 `base` 和 `index` 相加得到当前位数上的数字的字符串表示; 5. 根据 `digitIndex` 取出该数字的对应位数上的字符,并将其转换为整数返回。 例如,当 `n` 为 15 时,根据算法计算可得当前位数为 2,`base` 为 10,`digits` 为 2,`num` 为 90。此时,我们需要找到第 15 个数字,减去 2 位数字所占的 18 个位数后,剩余 15 - 18 = -3,说明需要查找的数字在下一位,因此将 `digits` 增加 1,`num` 乘以 10,`base` 也乘以 10。此时,`digits` 为 3,`num` 为 900,`base` 为 100。继续计算可得当前位数上的数字在当前数字区间中的索引为 (15 - 18 - 3) / 3 = 1,因此当前位数上的数字为 100 + 1 = 101,第 15 个数字为 1。

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下面是自定义的 `compareStr` 函数的代码实现: ```c #include <stdio.h> int compareStr(char *p1, char *p2) { while (*p1 && *p2 && (*p1 == *p2)) { p1++; p2++; } return (*p1 > *p2) - (*p1 < *p2); } int main() { char str1[100], str2[100]; int result; printf("请输入第一个字符串:");
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